| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·冲压床安全保护技术的重要性 | 第7页 |
| ·冲压床安全保护技术的发展概况 | 第7-9页 |
| ·冲压床安全保护技术的方法 | 第9-10页 |
| ·图像保护法及其优点 | 第9页 |
| ·非图像保护法与图像保护法的比较评价 | 第9-10页 |
| ·基于计算机图像处理的冲压床安全保护技术的研究现状 | 第10页 |
| ·本文的研究目的和主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的主要创新 | 第11-13页 |
| 第二章 数字图像处理系统 | 第13-21页 |
| ·计算机图像处理的系统结构 | 第13-15页 |
| ·CCD摄像机和图像采集卡 | 第14-15页 |
| ·计算机和显示设备 | 第15页 |
| ·本论文采用的图像处理系统 | 第15-18页 |
| ·冲压床模型 | 第16-17页 |
| ·硬件结构 | 第17页 |
| ·系统图像分析流程及其所用的软件 | 第17-18页 |
| ·DSP系统 | 第18-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 工件表面与操作手表面的特征分析 | 第21-26页 |
| ·图像特征概述 | 第21-23页 |
| ·图像特征提取包括的主要内容 | 第21-22页 |
| ·特征的提取与选择 | 第22页 |
| ·良好的特征应具有的特点 | 第22页 |
| ·特征提取和选择的总原则 | 第22页 |
| ·本文识别的区域 | 第22-23页 |
| ·工件表面特征分析 | 第23页 |
| ·操作手表面特征分析 | 第23-24页 |
| ·工件和操作手表面特征比较分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 图像的预处理 | 第26-33页 |
| ·噪声的去除 | 第26-27页 |
| ·空间域常用方法 | 第26-27页 |
| ·频率域平滑 | 第27页 |
| ·灰化 | 第27-28页 |
| ·相对运动模糊图像的复原 | 第28-32页 |
| ·图像退化和复原模型 | 第28-29页 |
| ·运动图像退化的数学模型 | 第29-30页 |
| ·采用Wiener滤波对运动模糊图像的复原 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 图像特征的提取和识别 | 第33-73页 |
| ·数字图像处理的主要识别方法 | 第33-34页 |
| ·统计模式识别方法 | 第33页 |
| ·模糊集理论识别方法 | 第33页 |
| ·神经网络识别方法 | 第33页 |
| ·本文采用的识别方法及其流程框图 | 第33-34页 |
| ·对未带手套的操作手的识别 | 第34-49页 |
| ·颜色系统 | 第34-37页 |
| ·运用RGB和HSI颜色系统对手进行颜色的提取与判断 | 第37-41页 |
| ·基于模糊理论的识别方法 | 第41-45页 |
| ·运用模糊技术在HSI颜色空间中提取颜色特征进行识别 | 第45-49页 |
| ·识别结果分析 | 第49页 |
| ·对带手套的操作手的识别 | 第49-68页 |
| ·纹理学原理与纹理特征 | 第49-50页 |
| ·工件和人手表面纹理学特征的提取 | 第50-54页 |
| ·基于共生矩阵特征识别人手和工件的方法 | 第54-68页 |
| ·其他识别方法 | 第68-72页 |
| ·傅立叶法 | 第68-71页 |
| ·硬件保护法 | 第71-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第78页 |
