目录 | 第1-3页 |
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·概述 | 第8页 |
·仿真技术的概念和特点 | 第8-9页 |
·建模方法 | 第9-11页 |
·机理建模方法 | 第9-10页 |
·辨识建模方法 | 第10-11页 |
·仿真模型的分类 | 第11-12页 |
·动态模型 | 第11-12页 |
·稳态模型 | 第12页 |
·仿真算法研究 | 第12-13页 |
·传统迭代算法 | 第12-13页 |
·有限差分算法 | 第13页 |
·人工神经网络算法 | 第13页 |
·仿真研究的目的、意义 | 第13-15页 |
·本文研究的内容 | 第15-16页 |
第二章 翅片管式冷凝器的设计计算 | 第16-23页 |
·概述 | 第16页 |
·翅片管式冷凝器的结构 | 第16-18页 |
·传热分析计算和结构参数的确定 | 第18-22页 |
·空气侧表面传热系数α_(of)的计算 | 第18-20页 |
·氟利昂在管内的凝结表面传热系数α_(ki)的计算 | 第20-21页 |
·翅片管式冷凝器的传热方程和总传热系数 | 第21页 |
·冷凝器整体结构尺寸的确定 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 翅片管式冷凝器CAD应用程序 | 第23-35页 |
·概述 | 第23-24页 |
·CAD技术的发展与现状 | 第24-25页 |
·CAD系统的组成 | 第25-26页 |
·系统硬件环境 | 第25页 |
·系统软件环境 | 第25-26页 |
·AutoCAD开发环境和二次开发工具ObjectARX | 第26-27页 |
·翅片管式冷凝器CAD应用程序设计 | 第27-33页 |
·设计思路与程序框图 | 第27-28页 |
·计算模块的设计 | 第28-29页 |
·绘图模块的设计 | 第29-31页 |
·程序界面的设计 | 第31-32页 |
·设计实例 | 第32-33页 |
·应用程序的使用说明 | 第33页 |
·小结 | 第33-35页 |
第四章 冷凝器部件建模与仿真研究 | 第35-49页 |
·概述 | 第35页 |
·冷凝器的仿真模型与程序算法介绍 | 第35-43页 |
·基本模型的建立 | 第36-40页 |
·迭代算法 | 第40-41页 |
·程序算法设计 | 第41-43页 |
·制冷剂的热力性质 | 第43-45页 |
·仿真实例 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第五章 翅片管冷凝器的实验研究及分析 | 第49-69页 |
·实验装置 | 第49-55页 |
·实验系统 | 第49-53页 |
·总体设计 | 第49-51页 |
·系统部件 | 第51-53页 |
·测试系统 | 第53-55页 |
·温度测量 | 第53-54页 |
·压力测量 | 第54页 |
·流量测量 | 第54页 |
·风速测量 | 第54-55页 |
·系统调试 | 第55-56页 |
·吹污 | 第55页 |
·检漏 | 第55页 |
·抽真空 | 第55页 |
·充液 | 第55-56页 |
·系统的调试 | 第56页 |
·实验数据分析及比较 | 第56-68页 |
·实验数据验证 | 第56-58页 |
·文献数据验证 | 第58-61页 |
·实验结果与仿真结果的趋势图 | 第61-63页 |
·文献数据与仿真结果的趋势图 | 第63-67页 |
·模型误差分析 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第六章 神经网络在冷凝器仿真中的应用 | 第69-83页 |
·神经元网络的发展 | 第69-70页 |
·多层前传网模型 | 第70-75页 |
·网络结构 | 第70-71页 |
·网络的工作方式 | 第71-72页 |
·目标函数和训练算法 | 第72-75页 |
·目标函数 | 第72-73页 |
·BP算法 | 第73-75页 |
·前传网络在冷凝器仿真中的应用 | 第75-82页 |
·基于神经网络模块的冷凝器仿真的修正模型 | 第75-76页 |
·网络结构和训练样本的选择 | 第76-78页 |
·修正模块在冷凝器仿真程序中的使用 | 第78-79页 |
·修正后的模型计算值和实验数据比较与分析 | 第79-82页 |
·小结 | 第82-83页 |
第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
致谢 | 第90页 |