遥感提取植被生化组分信息方法与模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTEACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-23页 |
| ·研究意义及背景 | 第12-13页 |
| ·遥感提取植被生化组分的原理及方法 | 第13-18页 |
| ·叶片结构及生物物理化学特性 | 第13-15页 |
| ·植被冠层光谱特性 | 第15-17页 |
| ·高光谱遥感为提取植被生化组分信息提供了可能 | 第17-18页 |
| ·遥感提取植被生化组分含量的方法 | 第18页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第18-22页 |
| ·经验或半经验方法 | 第19-20页 |
| ·物理模型反演方法 | 第20-22页 |
| ·本文的主要内容 | 第22-23页 |
| 第二章 实验数据获取与处理 | 第23-27页 |
| ·实验设计 | 第23页 |
| ·观测方法 | 第23-27页 |
| ·冠层光谱 | 第23-25页 |
| ·单叶光谱测量 | 第25页 |
| ·土壤光谱测量 | 第25页 |
| ·叶片生理生化参数测量 | 第25-27页 |
| 第三章 冠层和叶片模型 | 第27-49页 |
| ·冠层反射率模型简介 | 第27-30页 |
| ·水平均匀冠层的混浊介质模型 | 第27-29页 |
| ·几何光学模型 | 第29-30页 |
| ·混合模型 | 第30页 |
| ·Monte Carlo模型 | 第30页 |
| ·叶片模型简介 | 第30-46页 |
| ·叶片模型综述 | 第30-33页 |
| ·N流模型 | 第30-31页 |
| ·随机模型(stochasti cmodel) | 第31-32页 |
| ·Ray tracing模型 | 第32页 |
| ·平板模型(plate model) | 第32-33页 |
| ·针叶模型LIBERTY | 第33页 |
| ·PROSPECT模型简介 | 第33-40页 |
| ·模型的建立 | 第33-36页 |
| ·平板模型 | 第33-34页 |
| ·PROSPECT模型 | 第34-36页 |
| ·模型参数的拟合 | 第36-37页 |
| ·折射指数n和α角的确定 | 第36页 |
| ·结构参数的确定 | 第36页 |
| ·各组分的特定吸收光谱 | 第36-37页 |
| ·模型的应用 | 第37-39页 |
| ·模型基本参数的取值 | 第37页 |
| ·光谱曲线的模拟 | 第37-39页 |
| ·PROSPECT模型参数敏感性分析 | 第39-40页 |
| ·针叶模型LIBERTY | 第40-46页 |
| ·模型理论 | 第41-45页 |
| ·辐射与叶片细胞的相互作用 | 第41-42页 |
| ·无限厚叶片的反射率 | 第42-45页 |
| ·单叶的反射率与透过率 | 第45页 |
| ·LIBERTY参数敏感性分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 经验和半经验方法提取生化组分信息 | 第49-76页 |
| ·叶片水平生化组分含量提取 | 第49-57页 |
| ·叶片水平纤维素含量提取 | 第49-52页 |
| ·叶片纤维素含量与光谱相关性的定性分析 | 第49-51页 |
| ·叶片纤维素含量的定量提取 | 第51-52页 |
| ·叶片水平木质素含量提取 | 第52-54页 |
| ·叶片木质素含量与光谱相关性的定性分析 | 第52-53页 |
| ·叶片木质素含量的定量提取 | 第53-54页 |
| ·叶片水平碳含量提取 | 第54-55页 |
| ·叶片碳含量与光谱相关性的定性分析 | 第54页 |
| ·叶片碳含量的定量提取 | 第54-55页 |
| ·叶片水平氮含量提取 | 第55-57页 |
| ·叶片氮含量与光谱相关性的定性分析 | 第55-56页 |
| ·叶片氮含量的定量提取 | 第56-57页 |
| ·叶绿素含量的半经验提取方法 | 第57-68页 |
| ·光谱指数 | 第57-60页 |
| ·叶片水平叶绿素含量的提取 | 第60-63页 |
| ·叶片水平可用于提取叶绿素含量的光谱指数的评价 | 第60-63页 |
| ·叶片水平叶绿素含量提取 | 第63页 |
| ·农作物冠层水平叶绿素含量的提取 | 第63-68页 |
| ·农作物冠层水平叶绿素含量估计模型的建立 | 第63-67页 |
| ·实测数据的验证 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-76页 |
| 第五章 植被生化组分信息反演及相关问题 | 第76-116页 |
| ·反演方法 | 第76-80页 |
| ·反演中的代价函数 | 第76-78页 |
| ·反演算法 | 第78-79页 |
| ·反演策略 | 第79-80页 |
| ·叶片水平生化组分反演 | 第80-101页 |
| ·无偏差数据反演 | 第80-82页 |
| ·PROSPECT模型反演 | 第80-81页 |
| ·LIBERTY模型反演 | 第81-82页 |
| ·噪声数据反演 | 第82-90页 |
| ·不同噪声的影响 | 第82-86页 |
| ·先验知识在生化组分反演中的作用 | 第86-90页 |
| ·观测数据反演 | 第90-101页 |
| ·LOPEX数据库叶片生化组分反演 | 第90-93页 |
| ·全波段反演及结果和分析 | 第90-92页 |
| ·分波段反演及结果和分析 | 第92-93页 |
| ·玉米叶片生化组分反演 | 第93-101页 |
| ·冠层水平生化组分反演 | 第101-104页 |
| ·模拟数据的反演-冠层水平生化组分的多阶段反演 | 第102-104页 |
| ·直接反演结果的分析 | 第102-103页 |
| ·分步反演结果的分析 | 第103-104页 |
| ·真实观测数据的生化组分含量反演 | 第104页 |
| ·不同算法对反演植被生化组分含量的影响 | 第104-110页 |
| ·光谱指数和模型反演提取植被冠层叶绿素含量的比较 | 第110-111页 |
| ·光谱分辨率对反演生化组分含量的影响及波段选择 | 第111-114页 |
| ·光谱分辨率对反演生化组分含量的影响 | 第111-112页 |
| ·针对生化组分含量反演的波段选择 | 第112-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第六章 多项式表达模型及生化组分反演 | 第116-130页 |
| ·理论描述 | 第116-121页 |
| ·冠层光谱的多项式表达 | 第116-119页 |
| ·高阶项的处理 | 第119页 |
| ·多项式系数的反演方法 | 第119-121页 |
| ·多项式表达的验证及系数的物理意义 | 第121-124页 |
| ·拟和结果及高阶项处理 | 第121-122页 |
| ·多项式系数的物理意义 | 第122-123页 |
| ·多项式系数对观测角度的反映 | 第122-123页 |
| ·多项式系数对叶面积指数的反映 | 第123页 |
| ·多项式系数对叶片倾角的反映 | 第123页 |
| ·多项式模型分析实测数据 | 第123-124页 |
| ·冠层生化组分反演 | 第124-127页 |
| ·多项式表达与叶片模型反演生化组分含量的方法描述 | 第124-125页 |
| ·模型模拟数据的反演 | 第125-127页 |
| ·实测数据的反演 | 第127页 |
| ·本章小结 | 第127-130页 |
| 第七章 结论 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-142页 |
| 博士期间参加的课题项目和活动 | 第142-143页 |
| 博士期间发表论文 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144页 |
