基于数据挖掘探讨周翠英教授治疗骨关节炎的经验
| 提要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 临床研究 | 第10-24页 |
| 一、研究目的 | 第10页 |
| 二、研究对象 | 第10页 |
| 三、研究标准 | 第10-12页 |
| （一）西医诊断标准 | 第10-11页 |
| （二）中医证候诊断标准 | 第11-12页 |
| （三）病例纳入标准 | 第12页 |
| （四）病例排除标准 | 第12页 |
| 四、研究方法 | 第12-14页 |
| （一）病例采集 | 第12-13页 |
| （二）数据库的完善 | 第13页 |
| （三）研究平台 | 第13页 |
| （四）数据的录入与核对 | 第13页 |
| （五）数据的分析与结果输出 | 第13-14页 |
| 五、研究数据结果 | 第14-24页 |
| （一）性别 | 第14页 |
| （二）年龄 | 第14-15页 |
| （三）辨证分型 | 第15页 |
| （四）症状频次 | 第15-16页 |
| （五）用药分类及数量统计 | 第16-17页 |
| （六）药物频次 | 第17-18页 |
| （七）基于关联规则的用药规律分析 | 第18-20页 |
| （八）基于熵方法的方剂组方规律分析 | 第20-24页 |
| 讨论 | 第24-37页 |
| 一、数据挖掘在中医药文化传承中的应用 | 第24页 |
| 二、中医学对骨关节炎的认识 | 第24-26页 |
| （一）病名 | 第24页 |
| （二）病因 | 第24-25页 |
| （三）病机 | 第25页 |
| （四）治疗 | 第25-26页 |
| 三、数据挖掘结果分析 | 第26-36页 |
| （一）患者基本情况分析 | 第26页 |
| （二）证型的分析 | 第26-28页 |
| （三）症状的分析 | 第28页 |
| （四）药物分类的分析 | 第28-29页 |
| （五）药物的分析 | 第29-34页 |
| （六）新候选处方分析 | 第34-35页 |
| （七）组方中隐含的处方分析 | 第35-36页 |
| 四、问题与展望 | 第36-37页 |
| 结语 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 综述 | 第42-48页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 发表论文 | 第51-54页 |
