基于数据挖掘技术的智能授导系统研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·智能授导系统现状 | 第11-14页 |
| ·智能授导系统概况 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的工作与组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第15-28页 |
| ·智能授导系统简介 | 第15-19页 |
| ·智能授导系统相关概念 | 第16-18页 |
| ·智能授导系统模型 | 第18-19页 |
| ·学习者特征 | 第19-23页 |
| ·传统的学习者模型 | 第19-21页 |
| ·个性化的网络学习模型 | 第21-22页 |
| ·智能授导系统中学习者特征分析 | 第22页 |
| ·教学策略模型 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘概念 | 第23-24页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第24-25页 |
| ·Web 日志预处理技术 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 关联规则挖掘理论与算法研究 | 第28-42页 |
| ·关联规则挖掘的概念及原理 | 第28-30页 |
| ·关联规则挖掘的几种算法 | 第30-31页 |
| ·APRIORI 算法及改进 | 第31-41页 |
| ·基于划分的APRIORI 算法 | 第32-35页 |
| ·改进算法的流程及伪代码 | 第35-37页 |
| ·实例分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 智能授导系统的设计 | 第42-63页 |
| ·系统设计原则 | 第42页 |
| ·总体结构设计 | 第42-44页 |
| ·详细设计 | 第44-47页 |
| ·数据库设计 | 第44-47页 |
| ·设计模式 | 第47-53页 |
| ·业务代表 | 第47-48页 |
| ·值对象 | 第48-49页 |
| ·会话外观 | 第49-51页 |
| ·值列表处理器 | 第51-52页 |
| ·服务定位器 | 第52页 |
| ·数据访问对象（DAO）（集成层模式） | 第52-53页 |
| ·程序设计 | 第53-61页 |
| ·系统登录模块 | 第53-54页 |
| ·学生选课模块 | 第54-55页 |
| ·专业班级管理模块 | 第55-57页 |
| ·学生信息管理模块 | 第57页 |
| ·教师信息管理模块 | 第57-58页 |
| ·课程管理模块 | 第58-59页 |
| ·修改密码 | 第59-60页 |
| ·院系管理模块 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 智能授导系统的实现与测试 | 第63-73页 |
| ·系统实现 | 第63-65页 |
| ·远程智能授导系统的主页面 | 第65-70页 |
| ·远程智能授导系统教学界面 | 第66-67页 |
| ·答疑系统 | 第67-68页 |
| ·评测系统 | 第68-70页 |
| ·测试 | 第70-72页 |
| ·软件测试概述 | 第70页 |
| ·软件测试应遵从原则 | 第70-71页 |
| ·测试过程 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-74页 |
| ·论文总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
