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供热机组辅助系统多重循环分析方法与负荷优化

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-13页
 1.1 引言第6页
 1.2 供热机组多重循环理论第6-10页
 1.3 供热机组负荷优化方法及存在的问题第10-12页
 1.4 本文的主要工作第12-13页
第二章 供热机组多重循环理论的改进与完善第13-26页
 2.1 供热机组多重循环理论的改进第13-16页
  2.1.1 广义抽汽排汽系数和排汽影响率的概念第13-14页
  2.1.2 广义抽汽排汽系数的计算通式第14-16页
 2.2 抽汽影响率的应用第16-21页
  2.2.1 外部纯热量利用于系统第17页
  2.2.2 内部纯热量进出系统第17-18页
  2.2.3 蒸汽携带热量进入热系统第18页
  2.2.4 热水携带热量进入系统第18-20页
  2.2.5 带工质的热量出系统第20-21页
 2.3 热经济性分析指标第21-26页
  2.3.1 扰动对发电量的影响第21页
  2.3.2 扰动对采暖热负荷的影响第21-22页
  2.3.3 扰动对工艺热负荷的影响第22页
  2.3.4 扰动对燃料利用系数的影响第22-23页
  2.3.5 扰动对标准煤耗量的影响第23页
  2.3.6 扰动对热化发电率的影响第23-26页
第三章 供热机组辅助系统多重循环分析模型及应用第26-37页
 3.1 供热机组辅助系统多重循环分析模型第26-34页
  3.1.1 补充水系统模型第26-27页
  3.1.2 轴封渗漏及利用系统第27-30页
  3.1.3 锅炉排污及其利用系统第30-32页
  3.1.4 过热器喷水减温系统模型第32页
  3.1.5 抽汽器系统模型第32-33页
  3.1.6 厂用蒸汽系统模型第33-34页
 3.2 供热机组辅助系统多重循环分析模型的应用第34-37页
  3.2.1 原始数据第34-35页
  3.2.2 中间参数的计算第35-36页
  3.2.3 辅助系统定量分析结果第36-37页
第四章 热电厂热、电负荷优化第37-50页
 4.1 热电厂负荷优化的特点分析第37页
 4.2 遗传算法及其适应性第37-38页
 4.3 供热机组负荷优化遗传算法模型第38-43页
  4.3.1 目标函数与约束条件第38-41页
  4.3.2 供热机组负荷优化的适应度函数选择与处理第41-42页
  4.3.3 遗传算法的运行参数选择第42-43页
 4.4 供热机组负荷优化算例第43-50页
  4.4.1 问题的设计第43-46页
  4.4.2 负荷优化过程设计第46-48页
   4.4.2.1 变量的编码和解码第46-47页
   4.4.2.2 初始群体的产生第47页
   4.4.2.3 适应度计算第47页
   4.4.2.4 选择第47-48页
   4.4.2.5 交叉第48页
   4.4.2.6 变异第48页
   4.4.2.7 遗传算法的运行参数取值第48页
   4.4.2.8 计算流程图第48页
  4.4.3 优化结果及分析第48-50页
第五章 结论第50-52页
 5.1 本文的贡献第50-51页
 5.2 后续工作的展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第55页

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