基于铁谱与图像识别技术的动力装置故障检测与诊断系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-14页 |
| §1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| §1.2 动力装置故障诊断方法概述 | 第8-9页 |
| §1.3 铁谱技术的发展及现状 | 第9-11页 |
| §1.4 课题研究目标、内容及论文构成 | 第11-14页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文构成 | 第12-14页 |
| 第二章 系统支持技术 | 第14-33页 |
| §2.1 铁谱技术 | 第14-18页 |
| ·基本原理 | 第14页 |
| ·铁谱仪 | 第14-15页 |
| ·铁谱分析技术 | 第15-17页 |
| ·铁谱分析技术在动力装置故障诊断中的应用 | 第17-18页 |
| §2.2 铁谱图像处理及磨粒识别技术 | 第18-29页 |
| ·铁谱图像处理 | 第19-22页 |
| ·铁谱磨粒的参数描述 | 第22-23页 |
| ·基于主成分分析的磨粒特征提取技术 | 第23-27页 |
| ·基于BP神经网络的磨粒识别技术 | 第27-29页 |
| §2.3 故障诊断专家系统 | 第29-32页 |
| ·基本概念 | 第29页 |
| ·基本结构 | 第29-30页 |
| ·CLIPS专家系统工具特点及组成 | 第30-31页 |
| ·CLIPS在DELPHI6开发平台下的内嵌 | 第31-32页 |
| §2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 系统设计与实现 | 第33-51页 |
| §3.1 系统总体设计 | 第33-34页 |
| ·系统构成 | 第33页 |
| ·系统功能及信息流模型 | 第33-34页 |
| ·系统软件设计 | 第34页 |
| §3.2 系统各功能单元设计与实现 | 第34-43页 |
| ·油样采集及铁谱片制取单元 | 第34-36页 |
| ·铁谱图像采集单元 | 第36页 |
| ·磨粒分析与识别单元 | 第36-37页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第37-39页 |
| ·数据库及数据库管理单元 | 第39-42页 |
| ·故障查询单元 | 第42页 |
| ·辅助功能单元 | 第42-43页 |
| §3.3 系统软件主要界面设计及实现 | 第43-50页 |
| §3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 应用实例与分析 | 第51-58页 |
| §4.1 诊断对象简介 | 第51-52页 |
| §4.2 应用过程 | 第52-55页 |
| ·柴油发动机滑油分析 | 第52-54页 |
| ·侧减速器滑油分析 | 第54-55页 |
| §4.3 诊断结果分析 | 第55-57页 |
| §4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| §5.1 全文总结 | 第58页 |
| §5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 柴油发动机滑油铁谱图像集 | 第64-66页 |
| 附录2 侧减速器滑油铁谱图像集 | 第66-68页 |
| 附录3 硕士期间发表论文情况 | 第68页 |
