第一章 绪论 | 第1-14页 |
1.1 纹理的分类 | 第8页 |
1.2 纹理映射技术 | 第8-9页 |
1.3 纹理合成技术 | 第9-12页 |
1.3.1 过程纹理合成 | 第9-10页 |
1.3.2 基于样图的纹理合成 | 第10-12页 |
1.4 本文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 纹理合成技术的主要应用 | 第14-18页 |
2.1 约束的纹理合成技术 | 第14-15页 |
2.1.1 纹理修补 | 第14-15页 |
2.1.2 合成特殊效果图 | 第15页 |
2.2 大规模场景的纹理图像生成 | 第15-16页 |
2.3 纹理传输 | 第16页 |
2.4 图像压缩 | 第16-17页 |
2.5 多样图纹理合成 | 第17-18页 |
第三章 采用MRF模型的基于样图的典型二维纹理合成算法 | 第18-29页 |
3.1 WEI和LEVOY的算法 | 第18-22页 |
3.1.1 基本算法 | 第18-19页 |
3.1.2 多分辨率合成算法 | 第19-20页 |
3.1.3 TSVQ加速 | 第20-21页 |
3.1.4 存在的问题 | 第21-22页 |
3.2 ASHIKHMIN算法 | 第22-25页 |
3.2.1 算法思想 | 第22-23页 |
3.2.2 算法描述 | 第23-24页 |
3.2.3 存在的问题 | 第24-25页 |
3.3 徐晓刚多种子快速合成算法 | 第25-26页 |
3.3.1 算法思想 | 第25-26页 |
3.3.2 算法描述 | 第26页 |
3.3.3 存在的问题 | 第26页 |
3.4 EFROS的块缝合算法 | 第26-29页 |
3.4.1 算法思想 | 第27页 |
3.4.2 算法描述 | 第27-28页 |
3.4.3 存在的问题 | 第28-29页 |
第四章 WL纹理合成算法的搜索带加速方法 | 第29-36页 |
4.1 搜索范围分析 | 第29-30页 |
4.2 搜索带加速方法 | 第30-32页 |
4.3 实验结果 | 第32-35页 |
4.4 结论 | 第35-36页 |
第五章 邻域大小自动识别算法 | 第36-47页 |
5.1 邻域设置的统计学分析 | 第36-37页 |
5.2 算法 | 第37-39页 |
5.3 实例 | 第39-45页 |
5.4 讨论与进一步的工作 | 第45-47页 |
第六章 结论和未来的工作 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
硕士期间发表的论文清单 | 第54页 |