| 绪论 | 第1-10页 |
| 第一章 低速目标检测原理 | 第10-27页 |
| 1．1 动目标检测简述（MTD） | 第10-16页 |
| 1．1．1 基本原理 | 第10-11页 |
| 1．1．2 信号与杂波的建模仿真 | 第11-16页 |
| 1．2 传统的处理方法 | 第16-27页 |
| 1．2．1 多普勒滤波器与多普勒滤波器组 | 第17-21页 |
| 1．2．2 Kalmus滤波器 | 第21-27页 |
| 第二章 现代信号处理方法 | 第27-49页 |
| 2．1 Pisarenko谐波分解法 | 第27-33页 |
| 2．1．1 正弦波的AR模型 | 第27页 |
| 2．1．2 高斯噪声中正弦波AR模型 | 第27-29页 |
| 2．1．3 广义特征向量谐波恢复法的低速运动目标检测 | 第29-33页 |
| 2．2 旋转因子不变法ESPRIT方法 | 第33-36页 |
| 2．2．1 基本原理 | 第33-35页 |
| 2．2．2 旋转因子法检测低速运动目标 | 第35-36页 |
| 2．3 自适应方法 | 第36-44页 |
| 2．3．1 检测准则 | 第36-39页 |
| 2．3．2 自适应的低速运动目标检测 | 第39-40页 |
| 2．3．3 基于卡尔曼滤波器的低速运动目标检测 | 第40-44页 |
| 2．4 其它方法简介 | 第44-49页 |
| 2．4．1 基于维格纳维尔变换的低速运动目标检测 | 第44-45页 |
| 2．4．2 基于小波变换的低速运动目标检测 | 第45-49页 |
| 第三章 基于累积量和高阶谱的处理方法 | 第49-61页 |
| 3．1 高阶谱和高阶累积量对高斯噪声的抑制 | 第49-50页 |
| 3．1．1 高斯随机过程的高阶累积量 | 第49-50页 |
| 3．1．2 高斯信号的高阶谱 | 第50页 |
| 3．2 基于累积量的低速运动目标检测 | 第50-53页 |
| 3．2．1 数学分析 | 第50-51页 |
| 3．2．2 检测方法与结果分析 | 第51-53页 |
| 3．3 基于高阶谱的低速运动目标检测 | 第53-61页 |
| 3．3．1 周期图法估计低速运动目标 | 第53-56页 |
| 3．3．2 相关法估计低速运动目标 | 第56-59页 |
| 3．3．3 双谱估计的计算量讨论 | 第59-61页 |
| 第四章 双极点非相参积累器的实现 | 第61-83页 |
| 4．1 双极点非相参积累器原理 | 第62-73页 |
| 4．1．1 双极点滤波器 | 第62-65页 |
| 4．1．2 双极点滤波器组 | 第65-70页 |
| 4．1．3 插值FIR积累器 | 第70-73页 |
| 4．2 双极点滤波器的初始化和反拖尾 | 第73-83页 |
| 4．2．1 双极点滤波器的初始化 | 第74-78页 |
| 4．2．2 双极点滤波器的反拖尾 | 第78-80页 |
| 4．2．3 对噪声电平积累效应的处理 | 第80-83页 |
| 结束语 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录A 非相参积累电路板 | 第87-88页 |
| 附录B 积累板流程图 | 第88-91页 |
| 附录C 积累输入与输出 | 第91-92页 |