| 1 研究背景 | 第1-20页 |
| ·神经网络的研究背景及进展 | 第11-13页 |
| ·时滞微分方程的研究背景及进展 | 第13-16页 |
| ·本文的结构 | 第16-20页 |
| 2 混沌神经网络的渐近稳定性以及混沌动力学性质 | 第20-48页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第21-27页 |
| ·Aihara的混沌神经网络模型的提出 | 第21-25页 |
| ·瞬时混沌神经网络模型[10] | 第25-27页 |
| ·瞬时混沌神经网络的渐近稳定性 | 第27-36页 |
| ·当W为常数矩阵时瞬时混沌神经网络模型的平衡点的渐近稳定性 | 第27-34页 |
| ·当W是区间矩阵时瞬时混沌神经网络的渐近稳定性 | 第34-36页 |
| ·瞬时混沌神经网络的混沌动力性质 | 第36-48页 |
| ·一些定义和Li-Misiurewicz定理 | 第36-41页 |
| ·一维瞬时混沌神经网络中的混沌 | 第41-48页 |
| 3 时滞微分方程的全局吸引子及解的性质 | 第48-106页 |
| ·时滞微分方程的解及离散Lyapunov泛函的定义及其有关性质 | 第50-65页 |
| ·全局吸引子的存在性 | 第65-70页 |
| ·全局吸引子具有Morse结构 | 第70-85页 |
| ·极限集的性质 | 第85-98页 |
| ·局部单调时滞微分方程的Poincare-Bendixson定理 | 第98-106页 |
| 4 在实际应用中出现的具有时滞的反馈系统的动力学行为 | 第106-130页 |
| ·具有时滞的神经网络的动力学性质 | 第107-114页 |
| ·具有有限食物供给的种群模型的动力学性质 | 第114-118页 |
| ·光学双稳设备模型的动力学性质 | 第118-122页 |
| ·具有时滞的非线性广告投资模型的全局稳定性 | 第122-130页 |
| 5 工作展望 | 第130-148页 |
