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智能热疗治癌系统的市场需求与投资风险分析

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
前言第10-11页
第一章 目前国内外肿瘤发展现状趋势及治疗方法简析第11-17页
 1.1 肿瘤的病因第11页
 1.2 肿瘤的发病机理第11页
 1.3 国内外肿瘤发展现状和趋势第11-12页
 1.4 我国肿瘤发病呈上升趋势的原因第12页
 1.5 目前国内外肿瘤治疗方法简析第12-13页
  1.5.1 外科手术治疗第12页
  1.5.2 放射治疗第12-13页
  1.5.3 三刀治疗第13页
  1.5.4 药物化疗第13页
  1.5.5 免疫、生物、基因疗法第13页
 1.6 肿瘤热疗第13-17页
  1.6.1 热疗原理和作用机制第14页
  1.6.2 肿瘤热疗的综合运用第14页
  1.6.3 热疗分类第14页
  1.6.4 肿瘤治疗方法比较第14-17页
第二章 各种肿瘤热疗设备及智能控制系统质量比较分析第17-24页
 2.1 肿瘤热疗机的发展第17-18页
  2.1.1 射频肿瘤热疗机第17页
  2.1.2 微波热疗机第17页
  2.1.3 超声波肿瘤治疗机第17-18页
  2.1.4 高强度聚焦超声肿瘤治疗系统(海扶超声聚焦刀)第18页
  2.1.5 超声聚焦肿瘤消融机第18页
 2.2 智能控制电子超声高能治癌系统质量分析第18-20页
  2.2.1 全面可感知质量模型理论第18-19页
  2.2.2 客户的满意程度:第19页
  2.2.3 智能控制系统质量分析第19-20页
 2.3 智能控制电子超声高能治癌系统的特点及与其它治疗肿瘤的医疗设备比较第20页
 2.4 智能系统质量模型分析第20-24页
  2.4.1 抽样的定义和特点:第21页
  2.4.2 调查样本:第21页
  2.4.3 调查方式:第21-24页
第三章 智能控制超声肿瘤治疗系统市场需求量预测分析第24-46页
 3.1 我国总体医疗设备市场的前景预测第24页
 3.2 智能控制系统市场前景预测第24-27页
  3.2.1 我国、四川省及成都市医疗机构统计分析第24-27页
 3.3 超声肿瘤聚焦系统产品的需求量预测及分析第27-39页
  3.3.1 需求和需求量的关系第27-29页
  3.3.2 影响需求量的因素第29页
  3.3.3 需求预测常采用的方法:第29-30页
  3.3.4 智能控制超声肿瘤系统的需求预测第30-39页
 3.4 需求预测期望值的计算第39-40页
  3.4.1 需求预测表的汇总第39-40页
  3.4.2 计算在不同价格水平下的期望需求量第40页
 3.5 需求预测量的回归分析第40-46页
  3.5.1 回归参数的确定第41-42页
  3.5.2 该产品回归模型总的解释能力第42-43页
  3.5.3 测定回归模型总的解释能力——可决系数第43页
  3.5.4 利用一元线性回归模型预测分析产品需求量的变动第43-46页
第四章 智能控制系统产品市场成本预测及投资风险分析第46-59页
 4.1 智能控制系统的成本费用分析第46-49页
  4.1.1 成本费用的概念第46页
  4.1.2 成本费用的分类第46页
  4.1.3 智能控制系统产品各项成本指标的计算及变动成本确定第46-47页
  4.1.4 固定成本费用的计算第47-49页
 4.2 智能控制系统产品的投资风险分析:第49-51页
  4.2.1 智能控制系统投资特点第49页
  4.2.2 该产品的投资估算分析:第49-51页
 4.3. 该产品的市场投资风险的分析第51-52页
  4.3.1 影响该产品风险分布的横向因素第51页
  4.3.2 影响该产品风险分布的纵向因素第51-52页
 4.4 产品选择项目的风险分布数学模型分析第52-54页
  4.4.1 关于的概率分布及其类型的讨论第52-53页
  4.4.2 风险概率分布类型的确定第53-54页
 4.5 智能控制系统各阶段的风险及不确定性分布第54-56页
  4.5.1 影响智能控制系统市场风险的因素分析第54页
  4.5.2 产品投资各阶段风险分布的确定第54-56页
 4.6 无风险利率及风险调整贴现利率假设第56-59页
第五章 结论与分析第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页
后记第63-64页
附件一:专家问卷调查第64-65页
附件二:问卷调查表第65-67页
附件三:得尔菲法的过程第67-68页
附件四:统计结果分析第68页

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