大鼠脑电分析处理与睡眠分期的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 研究目的与意义 | 第6-10页 |
| 1．1 概述 | 第6-7页 |
| 1．2 大鼠脑电的生理基础与特征 | 第7-9页 |
| 1．2．1 大脑皮层的电活动 | 第7页 |
| 1．2．2 自发的节律性脑电波 | 第7-9页 |
| 1．3 本课题的目的和任务 | 第9-10页 |
| 第二章 大鼠脑电的分析处理 | 第10-35页 |
| 2．1 在体大鼠脑电采集 | 第10-12页 |
| 2．1．1 动物手术、药品和实验方法 | 第10页 |
| 2．1．2 脑电信号采集与记录 | 第10-12页 |
| 2．2 EEG信号的特点及其对信号处理的要求 | 第12页 |
| 2．3 脑电信号预处理 | 第12-16页 |
| 2．3．1 低通滤波和抑制基线漂移 | 第13页 |
| 2．3．2 Wiener滤波 | 第13-16页 |
| 2．4 功率谱估计 | 第16-20页 |
| 2．4．1 经典FFT和Welch周期图 | 第16-18页 |
| 2．4．2 现代谱估计 | 第18-20页 |
| 2．5 时频分析的维格纳分布 | 第20-22页 |
| 2．6 小波熵的计算与纺锤波的提取 | 第22-25页 |
| 2．7 复杂性测度计算 | 第25-35页 |
| 2．7．1 时间序列和非线性方法 | 第25-26页 |
| 2．7．2 基于统计物理学的复杂性测度 | 第26-28页 |
| 2．7．3 基于符号动力学的几种复杂性 | 第28-32页 |
| 2．7．4 近似熵复杂性 | 第32-35页 |
| 第三章 睡眠分期的研究 | 第35-51页 |
| 3．1 大鼠睡眠时相的区分标准 | 第35-38页 |
| 3．2 不同生理状态下的特征参数提取 | 第38-41页 |
| 3．3 皮层脑电和海马电位的复杂性测度分析 | 第41-44页 |
| 3．4 阈值的选取 | 第44-46页 |
| 3．5 睡眠分期的准确性检测 | 第46-48页 |
| 3．6 讨论 | 第48-51页 |
| 第四章 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
