| 致谢 | 第1-3页 |
| 中文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章、 决策支持系统（DSS）概述 | 第6-11页 |
| 1．1 DSS的产生与发展 | 第6-9页 |
| 1．2 DSS与管理信息系统（MIS） | 第9-11页 |
| 第二章、 决策支持系统的体系结构 | 第11-21页 |
| 2．1 “三部件”决策支持系统 | 第11-13页 |
| 2．2 智能决策支持系统（IDSS） | 第13-16页 |
| 2．3 基于数据仓库（DW）的决策支持系统 | 第16-18页 |
| 2．4 综合决策支持系统（SDSS） | 第18-20页 |
| 2．5 分布式决策支持系统（DDSS） | 第20页 |
| 2．6 群决策支持系统（GDSS） | 第20-21页 |
| 第三章、 人工神经网络在模型库系统中的应用 | 第21-34页 |
| 3．1 BP网络 | 第21-25页 |
| 3．2 模型类型及结构的选择 | 第25-26页 |
| 3．3 基于BP算法的模型结构的自动选择 | 第26-34页 |
| 第四章、 遗传算法在模型库系统中的应用 | 第34-52页 |
| 4．1 遗传算法概述 | 第34-37页 |
| 4．2 基于遗传算法的自动建模 | 第37-43页 |
| 4．3 遗传算法在模型选择中的应用 | 第43-50页 |
| 4．4 基于遗传算法的模型参数确定 | 第50-52页 |
| 第五章、 模型库系统设计 | 第52-64页 |
| 5．1 基于Delphi的模型库系统的设计 | 第52-58页 |
| 5．2 Delphi对非Object Pascal语言模型的调用 | 第58-64页 |
| 第六章、 决策支持系统展望 | 第64-65页 |
| 附 参考文献、发表或录用论文 | 第65-66页 |