| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1．1 引言 | 第12-13页 |
| 1．2 ERP（企业资源计划） | 第13-17页 |
| 1．2．1 ERP定义 | 第13-14页 |
| 1．2．2 ERP的发展阶段 | 第14-15页 |
| 1．2．3 ERP的特点 | 第15-16页 |
| 1．2．4 ERP系统的管理思想 | 第16-17页 |
| 1．3 流程工业ERP | 第17-19页 |
| 1．3．1 流程工业 | 第17-18页 |
| 1．3．2 流程工业ERP的需求 | 第18-19页 |
| 1．4 流程工业ERP中的销售管理系统 | 第19-22页 |
| 1．5 流程工业ERP中的生产计划系统 | 第22-23页 |
| 1．6 本文章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 流程工业ERP的设计和实施 | 第25-43页 |
| 2．1 系统设计和开发 | 第25-30页 |
| 2．1．1 面向对象法（OMT） | 第25-28页 |
| 2．1．2 数据平台法（DPM） | 第28-30页 |
| 2．2 ERP系统实施过程 | 第30-36页 |
| 2．2．1 项目前期工作 | 第31-32页 |
| 2．2．2 实施准备阶段 | 第32-34页 |
| 2．2．3 系统实施过程 | 第34-35页 |
| 2．2．4 系统实施的关键因素 | 第35-36页 |
| 2．3 造纸行业ERP设计与开发 | 第36-43页 |
| 2．3．1 造纸行业特点及实例背景 | 第36-37页 |
| 2．3．2 系统总体设计 | 第37-39页 |
| 2．3．3 系统功能模块 | 第39-40页 |
| 2．3．4 系统运行环境 | 第40-41页 |
| 2．3．5 造纸行业ERP系统特点 | 第41-42页 |
| 2．3．6 系统实施情况 | 第42-43页 |
| 第三章 流程工业ERP中销售管理信息系统的开发和实施 | 第43-64页 |
| 3．1 课题背景 | 第43页 |
| 3．2 软件工程方法 | 第43-49页 |
| 3．2．1 传统开发模型 | 第44-46页 |
| 3．2．2 演化模型 | 第46-48页 |
| 3．2．3 软件开发实例 | 第48-49页 |
| 3．3 销售系统分析与设计 | 第49-53页 |
| 3．3．1 销售业务流程分析 | 第49-50页 |
| 3．3．2 销售系统功能分析 | 第50-53页 |
| 3．4 多层结构体系 | 第53-57页 |
| 3．4．1 传统两层C/S模式的局限性 | 第53-54页 |
| 3．4．2 多层结构的概念和优点 | 第54-56页 |
| 3．4．3 多层结构的应用技术 | 第56-57页 |
| 3．5 销售系统的分布式多层结构体系 | 第57-61页 |
| 3．5．1 销售系统分布式多层对象模型 | 第57页 |
| 3．5．2 静态模型 | 第57-58页 |
| 3．5．3 动态模型 | 第58-61页 |
| 3．5．3．1 物流 | 第58-59页 |
| 3．5．3．2 营销信息流 | 第59-60页 |
| 3．5．3．3 资金流 | 第60页 |
| 3．5．3．4 控制流 | 第60-61页 |
| 3．6 系统开发技术 | 第61-63页 |
| 3．6．1 系统实施方案 | 第61-62页 |
| 3．6．2 Delphi多层开发技术 | 第62-63页 |
| 3．7 系统运行情况 | 第63-64页 |
| 第四章 遗传算法在排产计划系统中的应用 | 第64-82页 |
| 4．1 遗传算法 | 第64-71页 |
| 4．1．1 遗传算法的生物学基础 | 第64-65页 |
| 4．1．2 遗传算法的基本流程 | 第65-70页 |
| 4．1．2．1 编码 | 第66-67页 |
| 4．1．2．2 初始化群体生成 | 第67页 |
| 4．1．2．3 适应度函数 | 第67-68页 |
| 4．1．2．4 遗传操作 | 第68-70页 |
| 4．1．3 遗传算法的特点 | 第70-71页 |
| 4．1．4 变长度染色体（变长编码）遗传算法 | 第71页 |
| 4．2 生产计划系统 | 第71-75页 |
| 4．2．1 柔性工业生产计划 | 第72-73页 |
| 4．2．2 排产计划系统实现 | 第73-75页 |
| 4．2．2．1 排产计划系统需求模型 | 第74-75页 |
| 4．2．2．2 排产计划系统功能结构 | 第75页 |
| 4．3 排产计划算法处理 | 第75-77页 |
| 4．4 遗传算法在纸卷切割中的应用 | 第77-82页 |
| 4．4．1 切割的数学模型 | 第77-78页 |
| 4．4．2 获取切割方法 | 第78-79页 |
| 4．4．3 应用遗传算法获取切割方案 | 第79-80页 |
| 4．4．4 算法小结 | 第80-82页 |
| 第五章 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录： 作者发表文章及参加的研究项目 | 第87页 |