| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 电火花加工技术现状 | 第8-9页 |
| 1．3 国外、国内电火花微细加工技术水平 | 第9页 |
| 1．4 电火花微孔加工领域中仍存在的问题及探讨的意义 | 第9-11页 |
| 第二章 电火花加工机理 | 第11-30页 |
| 2．1 电火花加工的基本原理 | 第11-13页 |
| 2．2 放电加工中的物理本质 | 第13-14页 |
| 2．3 放电加工中的一些基本规律 | 第14-20页 |
| 2．4 电火花微细加工 | 第20-25页 |
| 2．5 脉冲能量对工艺参数的影响 | 第25-30页 |
| 第三章 电火花微孔加工工艺仿真中B-P神经网络算法 | 第30-44页 |
| 3．1 引言 | 第30页 |
| 3．2 人工神经网络的基本思想和发展史 | 第30-32页 |
| 3．3 人工神经网络的特点 | 第32-34页 |
| 3．4 B-P网络的结构与数学描述 | 第34-37页 |
| 3．5 B-P网络建模的学习算法 | 第37-40页 |
| 3．6 B-P网络建模的训练步骤 | 第40-44页 |
| 第四章 放电参数对微孔加工工艺本质影响的分析研究 | 第44-62页 |
| 4．1 引言 | 第44页 |
| 4．2 碳钢工件的电火花加工实验结果与讨论 | 第44-49页 |
| 4．3 铝合金工件的实验结果与讨论 | 第49-54页 |
| 4．4 多项参数的变化对工艺指标影响 | 第54-62页 |
| 第五章 电火花微孔加工工艺过程的仿真研究 | 第62-72页 |
| 5．1 电火花微孔加工的B—P网络结构分析及样本的选取 | 第62-67页 |
| 5．2 电火花微孔加工工艺过程仿真 | 第67-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
