基于分形的从明暗恢复形状方法研究
第一章 绪论 | 第1-21页 |
·课题来源及研究意义 | 第9-11页 |
·SFS研究的历史及现状 | 第11-15页 |
·SFS研究存在的问题和最新研究动向 | 第15-19页 |
·SFS研究的困难 | 第15-16页 |
·SFS的最新研究方向 | 第16-19页 |
·本文的研究内容和主要贡献 | 第19-20页 |
·论文安排 | 第20-21页 |
第二章 SFS技术及光源方向的获取 | 第21-37页 |
·高斯球与倾角和仰角 | 第21-22页 |
·梯度空间 | 第22-24页 |
·朗伯体反射 | 第24-26页 |
·反射图的生成算法 | 第26-27页 |
·遮挡轮廓 | 第27页 |
·光源方向的估计 | 第27-36页 |
·仰角τ的估计方法 | 第30-33页 |
·倾角σ的估计方法 | 第33-35页 |
·实验结果及分析 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第三章 SFS算法分类及比较 | 第37-50页 |
·最小化方法 | 第37-41页 |
·演化方法 | 第41-43页 |
·局部方法 | 第43-46页 |
·线性化方法 | 第46-49页 |
·Pentland的方法 | 第46-47页 |
·Tsai和Shah的方法 | 第47-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第四章 仿真数据的生成 | 第50-69页 |
·分形布朗运动 | 第50-51页 |
·随机中点位移法 | 第51-54页 |
·渐进随机增量法 | 第54-55页 |
·频谱合成法 | 第55-60页 |
·各向异性频谱合成法 | 第58-60页 |
·实验用数据 | 第60-61页 |
·实验结果及分析 | 第61-67页 |
·最小化方法 | 第64-65页 |
·演化方法 | 第65-66页 |
·局部方法 | 第66页 |
·线性化方法 | 第66-67页 |
·传统算法的适用范围 | 第67页 |
·小结 | 第67-69页 |
第五章 分形及分形维数的计算方法 | 第69-86页 |
·分形布朗运动 | 第69-70页 |
·用FFT计算分形维数 | 第70-71页 |
·用FFT计算分形维数的可靠性分析 | 第71-76页 |
·用统计方法计算分形维数 | 第76-78页 |
·用统计方法计算分形维数的可靠性分析 | 第78-81页 |
·基于窗口的统计方法 | 第81-83页 |
·各向异性分形维数的计算 | 第83-85页 |
·使用FFT法计算各向异性分形维数的困难 | 第83页 |
·一种用于计算各向异性分形维数的改进统计方法 | 第83-85页 |
·小结 | 第85-86页 |
第六章 基于分形的重建方法 | 第86-113页 |
·贝叶斯模型 | 第86-87页 |
·马尔可夫随机场 | 第87-89页 |
·传感器模型 | 第89页 |
·有限元离散 | 第89-92页 |
·刚度矩阵和载荷列阵的构造 | 第92-95页 |
·先验模型 | 第95-98页 |
·薄膜模型与薄板模型的分形本质 | 第98-99页 |
·能量方程 | 第99-101页 |
·基于最大后验概率的分形重建算法 | 第101-102页 |
·采样的实现 | 第102-111页 |
·多重网格算法 | 第102-105页 |
·高斯--塞德尔方法 | 第105-106页 |
·温度的选择 | 第106-108页 |
·实验结果及分析 | 第108-111页 |
·小结 | 第111-113页 |
第七章 总结与展望 | 第113-116页 |
参考文献 | 第116-121页 |
附录 攻读博士学位期间发表论文及科研工作 | 第121-122页 |
致谢 | 第122-123页 |