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基于分形的从明暗恢复形状方法研究

第一章 绪论第1-21页
   ·课题来源及研究意义第9-11页
   ·SFS研究的历史及现状第11-15页
   ·SFS研究存在的问题和最新研究动向第15-19页
     ·SFS研究的困难第15-16页
     ·SFS的最新研究方向第16-19页
   ·本文的研究内容和主要贡献第19-20页
   ·论文安排第20-21页
第二章 SFS技术及光源方向的获取第21-37页
   ·高斯球与倾角和仰角第21-22页
   ·梯度空间第22-24页
   ·朗伯体反射第24-26页
   ·反射图的生成算法第26-27页
   ·遮挡轮廓第27页
   ·光源方向的估计第27-36页
     ·仰角τ的估计方法第30-33页
     ·倾角σ的估计方法第33-35页
     ·实验结果及分析第35-36页
   ·小结第36-37页
第三章 SFS算法分类及比较第37-50页
   ·最小化方法第37-41页
   ·演化方法第41-43页
   ·局部方法第43-46页
   ·线性化方法第46-49页
     ·Pentland的方法第46-47页
     ·Tsai和Shah的方法第47-49页
   ·小结第49-50页
第四章 仿真数据的生成第50-69页
   ·分形布朗运动第50-51页
   ·随机中点位移法第51-54页
   ·渐进随机增量法第54-55页
   ·频谱合成法第55-60页
     ·各向异性频谱合成法第58-60页
   ·实验用数据第60-61页
   ·实验结果及分析第61-67页
     ·最小化方法第64-65页
     ·演化方法第65-66页
     ·局部方法第66页
     ·线性化方法第66-67页
     ·传统算法的适用范围第67页
   ·小结第67-69页
第五章 分形及分形维数的计算方法第69-86页
   ·分形布朗运动第69-70页
   ·用FFT计算分形维数第70-71页
   ·用FFT计算分形维数的可靠性分析第71-76页
   ·用统计方法计算分形维数第76-78页
   ·用统计方法计算分形维数的可靠性分析第78-81页
   ·基于窗口的统计方法第81-83页
   ·各向异性分形维数的计算第83-85页
     ·使用FFT法计算各向异性分形维数的困难第83页
     ·一种用于计算各向异性分形维数的改进统计方法第83-85页
   ·小结第85-86页
第六章 基于分形的重建方法第86-113页
   ·贝叶斯模型第86-87页
   ·马尔可夫随机场第87-89页
   ·传感器模型第89页
   ·有限元离散第89-92页
   ·刚度矩阵和载荷列阵的构造第92-95页
   ·先验模型第95-98页
   ·薄膜模型与薄板模型的分形本质第98-99页
   ·能量方程第99-101页
   ·基于最大后验概率的分形重建算法第101-102页
   ·采样的实现第102-111页
     ·多重网格算法第102-105页
     ·高斯--塞德尔方法第105-106页
     ·温度的选择第106-108页
     ·实验结果及分析第108-111页
   ·小结第111-113页
第七章 总结与展望第113-116页
参考文献第116-121页
附录 攻读博士学位期间发表论文及科研工作第121-122页
致谢第122-123页

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