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基于几何性质的边缘检测和图像恢复

第一章 绪论第1-16页
 1.1 本文的背景第8-9页
 1.2 国内外的研究现状第9-14页
 1.3 本文的研究方法第14-15页
 1.4 本文的主要工作第15-16页
第二章 理论基础第16-26页
 2.1 地统计学第16-22页
  2.1.1 地统计学概述第16页
  2.1.2 样本数据的空间分析第16-17页
  2.1.3 区域化变量理论第17-19页
  2.1.4 变异函数的结构分析第19-21页
  2.1.5 地统计学小结第21-22页
 2.2 微分几何及其曲面几何性质的分析第22-25页
  2.2.1 曲面法曲率第22-24页
  2.2.2 曲面点第24-25页
 2.3 本章小结第25-26页
第三章 图像边缘检测第26-41页
 3.1 图像中的边缘第26-27页
  3.1.1 图像与函数第26页
  3.1.2 图像中的边缘第26-27页
  3.1.3 经典边缘检测方法第27页
 3.2 基于LOG算子的一种边缘检测方法第27-32页
  3.2.1 基于图像的变差函数分析第27-28页
  3.2.2 基于图像变差函数的图像分区第28-32页
 3.3 基于曲面几何性质的边缘检测第32-40页
  3.3.1 分析经典的边缘检测方法第32-34页
  3.3.2 边缘位置的几何性质第34-36页
  3.3.3 边缘的判断第36-38页
  3.3.4 基于曲面性质的边缘检测第38-40页
   3.3.4.1 没有滤波的情况的边缘检测第38-39页
   3.3.4.2 Gausasian滤波后图像的边缘检测第39-40页
 3.4 本文小结第40-41页
第四章 对圆柱形实体的恢复第41-54页
 4.1 圆柱体透视投影图恢复概述第41页
 4.2 圆柱体透视投影图恢复的几何理论第41-48页
 4.3 圆柱体透视投影图恢复的过程第48-51页
 4.4 实验结果第51-53页
 4.5 本章小结第53-54页
结论与展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58页

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