桥梁施工控制中的参数识别法和预应力附加损失分析
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 研究课题的提出、目的和意义 | 第7-10页 |
| 1．2 文献资料综述 | 第10-11页 |
| 1．3 本论文研究的意义 | 第11-12页 |
| 1．4 本论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 系统参数识别 | 第13-27页 |
| 2．1 施工控制简介 | 第13-15页 |
| 2．2 结构参数设计 | 第15-17页 |
| 2．3设计参数的识别和修正 | 第17-27页 |
| 2．3．1概述 | 第17-27页 |
| 2．3．1 ．1最小二乘法 | 第17-19页 |
| 2．3．1．2 卡尔曼滤波法 | 第19-23页 |
| 2．3．1．3 灰色系统理论法 | 第23-24页 |
| 2．3．1．4 神经网络法 | 第24-27页 |
| 第3章 遗传算法在参数识别中的应用 | 第27-39页 |
| 3．1 遗传算法概述 | 第27-33页 |
| 3．2 遗传算法用于参数识别中的算例 | 第33-39页 |
| 3．2．1 生态学教学模型参数优化中的应用 | 第33-35页 |
| 3．2．2 遗传算法对PID控制器参数的优化 | 第35-39页 |
| 第4章 预应力附加损失现象 | 第39-57页 |
| 4．1 工程概述 | 第39-41页 |
| 4．2 蔡甸桥施工控制系统 | 第41-45页 |
| 4．3 预应力附加损失现象 | 第45-57页 |
| 4．3．1 线形方面的反映 | 第45-49页 |
| 4．3．2 预应力方面的反映 | 第49-57页 |
| 第5章 预应力附加损失模型参数的识别 | 第57-78页 |
| 5．1 预应力附加损失分析与建模 | 第57-60页 |
| 5．2 具体识别过程 | 第60-63页 |
| 5．2．1 设计目标函数 | 第60页 |
| 5．2．2 实数直接操作的遗传算法 | 第60-62页 |
| 5．2．3 对程序中遗传算法的说明 | 第62-63页 |
| 5．3 计算结果 | 第63-71页 |
| 附录： 预应力附加损失引起的挠度计算 | 第71-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6．1 本文结论 | 第78-79页 |
| 6．2 研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |
