第一章 绪论 | 第1-20页 |
1.1 研制引控系统发射决策专家系统的目的和意义 | 第7-8页 |
1.2 专家系统综述 | 第8-12页 |
1.2.1 专家系统、人工智能与知识工程 | 第8-9页 |
1.2.2 专家系统特点 | 第9-10页 |
1.2.3 ES国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.4 专家系统的设计要求和准则 | 第11页 |
1.2.5 专家系统的开发过程 | 第11-12页 |
1.3 引控系统发射决策系统介绍 | 第12-18页 |
1.3.1 组成模型及决策原理 | 第12-14页 |
1.3.2 引控系统发射决策方法 | 第14-18页 |
1.4 论文研究的主要内容和贡献 | 第18-20页 |
第二章 发射决策系统设计方案 | 第20-27页 |
2.1 发射决策专家系统的需求分析 | 第20页 |
2.2 系统开发方法的选择 | 第20-22页 |
2.3 技术关键及其解决途径 | 第22-24页 |
2.3.1 知识获取 | 第22-23页 |
2.3.2 知识表达方式 | 第23-24页 |
2.4 系统总体结构 | 第24-25页 |
2.5 系统原理框图 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 知识获取系统设计与实现 | 第27-47页 |
3.1 知识表示方法研究 | 第27-38页 |
3.1.1 系统知识的分类 | 第27-28页 |
3.1.2 知识的表达形式 | 第28-30页 |
3.1.3 一种通用、灵活地表示多种类型知识的表示方法 | 第30-32页 |
3.1.4 面向对象的知识结构化表示法 | 第32-35页 |
3.1.5 数据库向知识库的转化 | 第35-38页 |
3.2 知识获取工具的开发 | 第38-46页 |
3.2.1 KAT主要功能 | 第38-39页 |
3.2.2 知识获取过程 | 第39-40页 |
3.2.3 KAT主要程序模块及功能设计 | 第40-45页 |
3.2.4 KAT的特点 | 第45-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 决策推理系统设计与实现 | 第47-71页 |
4.1 推理机设计与实现 | 第47-57页 |
4.1.1 问题求解的黑板模型 | 第47-49页 |
4.1.2 控制策略和常用算法 | 第49-53页 |
4.1.3 推理机的运行过程 | 第53-57页 |
4.2 不确定性处理 | 第57-61页 |
4.2.1 不确定性知识的表达 | 第57-60页 |
4.2.2 不确定性知识的推理 | 第60-61页 |
4.3 解释程序设计与实现 | 第61-62页 |
4.4 实时数据通信设计与实现 | 第62-65页 |
4.4.1 ActiveX通信控件介绍 | 第62-63页 |
4.4.2 RS232C的实时数据通信设计与实现 | 第63-65页 |
4.5 数据设置与处理程序设计 | 第65-68页 |
4.6 机器学习设计与实现 | 第68-69页 |
4.7 异常处理技术 | 第69页 |
4.8 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 系统测试与评价 | 第71-75页 |
5.1 系统功能测试 | 第71-74页 |
5.2 对系统测试结果的评价 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
6.1 发射决策专家系统的特点 | 第75-76页 |
6.2 对今后研究方向的展望 | 第76-77页 |
6.3 结束语 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
发表文献清单 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
附录A 知识规则列表 | 第82-85页 |
附录B 知识规则解释列表 | 第85-90页 |