中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9页 |
1.2 计算机辅助公差设计的发展历史和现状 | 第9-12页 |
1.2.1 发展历史 | 第10页 |
1.2.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.3 计算机辅助公差设计的概念 | 第12-13页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
第二章 尺寸链的自动生成 | 第15-22页 |
2.1 引言 | 第15-16页 |
2.2 装配数据库的建立 | 第16-18页 |
2.3 尺寸链的自动生成 | 第18-20页 |
2.3.1 搜索原理 | 第18页 |
2.3.2 组成环增减性的确定 | 第18-20页 |
2.4 程序流程图 | 第20页 |
2.5 结束语 | 第20-22页 |
第三章 组成环和封闭环的分布规律 | 第22-29页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 相对不对称系数和相对分布系数的定义 | 第22-24页 |
3.2.1 分布中心偏移量 | 第22-23页 |
3.2.2 相对不对称系数 | 第23页 |
3.2.3 相对标准差 | 第23页 |
3.2.4 相对分布系数 | 第23-24页 |
3.3 几种典型分布的相对不对称系数和相对分布系数的计算 | 第24-28页 |
3.3.1 均匀分布 | 第24-25页 |
3.3.2 三角分布 | 第25页 |
3.3.3 瑞利分布 | 第25-26页 |
3.3.4 β分布 | 第26-28页 |
3.4 相对不对称系数和相对分布系数的取值 | 第28-29页 |
3.4.1 组成环的分布及其e、K的取值 | 第28页 |
3.4.2 封闭环的分布及其e、K的取值 | 第28-29页 |
第四章 公差分析 | 第29-42页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 传统的公差分析方法 | 第29-33页 |
4.2.1 极值法 | 第29-31页 |
4.2.2 概率统计法 | 第31-33页 |
4.3 蒙特卡洛法 | 第33-42页 |
4.3.1 蒙特卡洛法概述 | 第33页 |
4.3.2 组成环尺寸的随机模拟 | 第33-35页 |
4.3.3 封闭环尺寸样本的统计处理 | 第35-36页 |
4.3.4 抽样次数N的确定 | 第36页 |
4.3.5 实例分析 | 第36-42页 |
第五章 公差综合 | 第42-56页 |
5.1 引言 | 第42页 |
5.2 传统的公差分配方法 | 第42-47页 |
5.2.1 相等公差法 | 第42-44页 |
5.2.2 相等精度法 | 第44-45页 |
5.2.3 相等影响法 | 第45-47页 |
5.3 经济准则法 | 第47-56页 |
5.3.1 公差成本模型 | 第47-50页 |
5.3.2 优化分配法 | 第50-54页 |
5.3.3 线性规划法 | 第54-56页 |
第六章 计算机辅助公差设计软件系统简述 | 第56-60页 |
6.1 软件系统简述 | 第56-58页 |
6.1.1 尺寸链自动生成模块 | 第56-57页 |
6.1.2 公差分析模块 | 第57页 |
6.1.3 公差综合模块 | 第57-58页 |
6.1.4 帮助参考模块 | 第58页 |
6.1.5 退出系统模块 | 第58页 |
6.2 系统模块结构图 | 第58-60页 |
第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
7.1 结论 | 第60页 |
7.2 课题展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录1 | 第65页 |
附录2 | 第65-66页 |
研究生期间撰写及发表的论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |