| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·起源与发展 | 第10-12页 |
| ·SAR在舰船检测中的应用实验 | 第12-14页 |
| ·挪威NORCSEX'88实验 | 第13页 |
| ·英国/美国联合Linnhe实验 | 第13页 |
| ·加拿大MARCOT'96实验和MARCOT'98实验 | 第13-14页 |
| ·论文研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文内容 | 第15-16页 |
| 第二章 SAR图像理解 | 第16-32页 |
| ·遥感图像解译与图像理解 | 第16-17页 |
| ·SAR图像理解 | 第17页 |
| ·SAR图像解译标志 | 第17-20页 |
| ·SAR图像数据模型 | 第20-26页 |
| ·SAR图像数据类型和相干斑 | 第20-22页 |
| ·多视数据估计RCS | 第22-23页 |
| ·乘积模型 | 第23-24页 |
| ·RCS模型 | 第24-25页 |
| ·观测强度的概率密度函数模型 | 第25-26页 |
| ·RCS重建滤波器 | 第26-28页 |
| ·Lee滤波 | 第26页 |
| ·Kuan滤波器 | 第26页 |
| ·Frost滤波器 | 第26-27页 |
| ·增强的Lee滤波器和Frost滤波器 | 第27页 |
| ·GammaMAP滤波器 | 第27-28页 |
| ·SAR图像自动目标识别 | 第28-29页 |
| ·SAR图像上舰船及其尾迹的目标类型分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 SAR图像舰船目标检测算法 | 第32-62页 |
| ·影响舰船目标检测的因素 | 第32-37页 |
| ·舰船因素 | 第33-34页 |
| ·SAR系统因素 | 第34-36页 |
| ·海洋因素 | 第36-37页 |
| ·舰船目标检测算法综述 | 第37-44页 |
| ·CFAR算法 | 第38-40页 |
| ·双参数CFAR算法 | 第40-41页 |
| ·K-分布CFAR算法 | 第41-44页 |
| ·基于局部窗口的K-分布CFAR算法 | 第44-52页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·三种舰船目标检测算法的比较 | 第52页 |
| ·高分辨率SAR图像舰船目标检测 | 第52-58页 |
| ·舰船目标在高分辨率SAR图像上的特点 | 第52-54页 |
| ·OTSU双阈值方法 | 第54-55页 |
| ·KSW双阈值方法 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·舰船目标连通标记 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第四章 SAR图像舰船尾迹检测算法 | 第62-84页 |
| ·尾迹检测的作用 | 第62-63页 |
| ·SAR图像上舰船尾迹类型 | 第63-67页 |
| ·开尔文尾迹 | 第63-64页 |
| ·湍流尾迹 | 第64-65页 |
| ·窄V型尾迹 | 第65-66页 |
| ·内波尾迹 | 第66-67页 |
| ·影响舰船尾迹的因素 | 第67-70页 |
| ·舰船因素 | 第67页 |
| ·SAR系统因素 | 第67-69页 |
| ·海洋因素 | 第69-70页 |
| ·尾迹检测算法综述 | 第70-73页 |
| ·基于RADON变换的算法 | 第70-72页 |
| ·基于RADON变换算法存在的不足 | 第72-73页 |
| ·基于归一化灰度HOUGH变换的尾迹检测算法 | 第73-81页 |
| ·标准HOUGH变换 | 第74页 |
| ·灰度HOUGH变换 | 第74-75页 |
| ·归一化灰度HOUGH变换 | 第75-76页 |
| ·尾迹端点坐标反演 | 第76-79页 |
| ·归一化灰度HOUGH变换尾迹检测算法 | 第79-80页 |
| ·实验结果与算法分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-84页 |
| 第五章 舰船特征参数提取与SAR图像目标检测系统 | 第84-100页 |
| ·舰船特征参数类别 | 第84页 |
| ·几何参数提取方法 | 第84-87页 |
| ·地理参数提取方法 | 第87页 |
| ·运动参数提取方法 | 第87-91页 |
| ·根据舰船方位向位移计算航速 | 第88-90页 |
| ·根据窄V型尾迹夹角计算航速 | 第90页 |
| ·根据开尔文尾迹中横波波长计算航速 | 第90-91页 |
| ·根据内波尾迹夹角计算航速 | 第91页 |
| ·SAR图像舰船目标检测系统 | 第91-95页 |
| ·检测系统流程 | 第91-93页 |
| ·实例1 | 第93页 |
| ·实例2 | 第93-95页 |
| ·舰船目标监视 | 第95-98页 |
| ·机载SAR序列图像实例 | 第95-97页 |
| ·星载SAR多时相图像实例 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 遥感图像海域目标监视系统方案初探 | 第100-110页 |
| ·系统功能设计 | 第100-103页 |
| ·关键技术分析 | 第103-107页 |
| ·海洋地理信息系统的支持 | 第103页 |
| ·高分辨率遥感图像的目标识别技术 | 第103-105页 |
| ·舰船目标特征数据库的建立 | 第105页 |
| ·热区动态监视技术的开发 | 第105页 |
| ·多源遥感图像的数据融合 | 第105-106页 |
| ·SAR图像多极化信息的利用 | 第106页 |
| ·新型SAR数据海洋背景杂波统计模型的建立 | 第106页 |
| ·光学图像舰船目标检测算法的研究 | 第106-107页 |
| ·光学图像舰船目标特征分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 结束语 | 第110-113页 |
| ·论文主要创新成果和研究结论 | 第110-111页 |
| ·论文主要创新成果 | 第110页 |
| ·论文主要研究结论 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-113页 |
| 附录1. RADARSAT-1不同工作模式参数 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-121页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |