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基于小波分析的视频压缩方法研究及实现

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-7页
第一章 引言第7-10页
 1.1 多媒体数据压缩的必要性和可能性第7-8页
 1.2 多媒体压缩技术的新发展第8页
 1.3 本文的背景第8-9页
 1.4 本文的组织结构第9-10页
第二章 视频图像压缩基本技术第10-17页
 2.1 预测编码第10-11页
 2.2 离散余弦变换(DCT)编码第11-13页
 2.3 熵编码第13-14页
 2.4 运动补偿预测第14-17页
第三章 多媒体图像压缩国际标准简介第17-23页
 3.1 JPEG简介第17-18页
 3.2 MPEG-1介绍第18-20页
 3.3 MPEG-2简介第20-21页
 3.4 MPEG-4简介第21-23页
第四章 小波变换原理第23-29页
 4.1 Fouier分析与小波分析第23-24页
 4.2 有关小波的基本概念第24-26页
 4.3 形态学小波第26-29页
第五章 小波零树编码和SPIHT编码图像压缩研究第29-40页
 5.1 小波零树编码第29-30页
 5.2 小波分解及零树编码的实现第30-32页
 5.3 集分割复合树编码第32-35页
 5.4 实验结果讨论第35-40页
第六章 小波域内运动估计视频压缩方法研究第40-43页
 6.1 小波域内运动估计(MRME)算法研究第40-41页
 6.2 MRME算法实现与结果分析第41-43页
第七章 小波SPIHT编码方法C语言及DSP实现第43-63页
 7.1 SPIHT编码的C语言实现第43-44页
 7.2 小波SPIHT编码在C6701评估板上实现第44-63页
  7.2.1 WT6701PA DSP评估板介绍第45-46页
  7.2.2 TMS320C6701 DSP结构第46-47页
  7.2.3 流水线性能考虑事项第47-49页
  7.2.4 C6701 DSP程序开发流程和CCS简介第49-51页
  7.2.5 在WT6701PA板上实现图像高速小波变换第51-55页
  7.2.6 SPIHT编码在WT6701PA板上实现第55-60页
  7.2.7 WT6701PA板和主机之间的通信第60-63页
结束语第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65页

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