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基于视频分析的车流量检测系统的研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·课题研究的背景及意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·主要内容及论文结构第17-18页
第二章 基础理论第18-28页
   ·车辆检测技术第18-20页
     ·闽值法第18页
     ·检测线法第18-19页
     ·边缘检测法第19页
     ·模型法第19-20页
   ·车辆跟踪技术第20-22页
     ·基于模型第20页
     ·基于区域第20-21页
     ·基于动态轮廓第21页
     ·基于特征第21-22页
   ·特征区域提取技术第22-24页
     ·光流法第22-23页
     ·帧差法第23页
     ·背景差法第23-24页
     ·k-均值聚类法第24页
   ·数字图像处理技术第24-28页
     ·连通域第24-25页
     ·膨胀与腐蚀第25-26页
     ·开运算与闭运算第26页
     ·阴影抑制第26-28页
第三章 总体设计第28-35页
   ·建模方法第28-31页
   ·体系架构第31-34页
     ·网络结构第32页
     ·软件结构第32-33页
     ·功能设计第33-34页
   ·系统环境第34-35页
     ·硬件环境第34页
     ·软件环境第34-35页
第四章 车辆检测与跟踪算法第35-51页
   ·车辆检测第35-45页
     ·背景建模第35-43页
     ·背景差分第43-44页
     ·目标矩形标注第44-45页
   ·车辆跟踪第45-49页
     ·卡尔曼滤波第45-46页
     ·多特征提取第46-48页
     ·特征匹配规则第48-49页
   ·交通参数提取第49-51页
第五章 系统实现第51-55页
   ·车辆检测模块第51-52页
   ·车辆跟踪模块第52-53页
   ·车流量参数提取第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间发表的论文第61-63页
致谢第63页

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