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质量工程与控制的应用研究

摘要第1-10页
第1章:绪论第10-19页
   ·质量工程的发展概况第10-13页
     ·质量工程学的诞生第10-11页
     ·质量工程学的发展第11-13页
     ·国际标准ISO8402 中质量工程的定义和稳健性设计第13页
   ·质量控制的发展概况第13-16页
     ·“3σ”管理与质量控制的诞生第13-15页
     ·质量控制的发展第15-16页
     ·国际标准ISO8402中质量控制的最新定义第16页
   ·本文的主要研究工作第16-19页
     ·现代质量工程及控制研究的焦点第16-17页
     ·本文的主要研究工作第17-19页
第2章:橡胶制品的质量设计和质量改进研究第19-38页
   ·质量设计和质量改进的一般流程第19-21页
     ·内部用户(下道工序)驱动的情形第19页
     ·外部用户(顾客)驱动的情形第19-21页
   ·配方过程响应曲面的模型辨识第21-28页
     ·辨识数据试验设计第22-27页
       ·组合试验设计第23-24页
       ·均匀试验设计第24-27页
     ·模型辨识第27-28页
     ·参数估计第28页
     ·系统验证第28页
   ·质量设计和质量改进方法第28-32页
     ·数学规划模型的提出第28-29页
     ·均匀网格优化法第29-32页
       ·均匀网格优化法原理第29-30页
       ·使用过程中的有关问题第30-32页
   ·实际问题研究第32-38页
     ·配合工艺过程响应曲面模型的辨识实例第32-36页
     ·低成本配方设计实例第36-37页
     ·配方质量设计与质量改进实例第37-38页
第3章:金融投资问题的稳健性设计研究第38-52页
   ·稳健性设计的思想第38-40页
     ·田口方法第38-40页
     ·响应曲面法第40页
   ·马柯维茨证券组合模型第40-42页
   ·应用稳健性设计进行证券投资决策第42-46页
     ·内表与外表的处理第42-44页
     ·信噪比S/N 的处理第44-45页
     ·序贯方法第45-46页
   ·实际问题研究第46-52页
     ·实例一第46-49页
     ·实例二第49-52页
第4章:智能化参数设计方法研究第52-69页
   ·稳健性参数设计的数学描述第52-53页
   ·智能优化方法第53-58页
     ·模拟退火法第54-55页
       ·模拟退火法的基本原理第54页
       ·模拟退火法的研究现状第54-55页
     ·遗传算法第55-58页
       ·遗传算法的基本原理第56页
       ·遗传算法的研究现状第56-58页
   ·两种改进的智能优化方法第58-65页
     ·模拟退火法的并行计算第58-61页
     ·基于均匀设计的遗传算法第61-65页
       ·均匀设计抽样第61-63页
       ·基于均匀设计的遗传算法第63-65页
   ·实际问题研究第65-69页
     ·零件参数设计第65-66页
     ·可靠性设计第66-69页
第5章:相倚数据下的统计质量控制研究第69-81页
   ·统计质量控制的一般步骤第69-71页
   ·基于自回归模型辨识的统计质量控制第71-74页
     ·自回归模型自动辨识第71-72页
     ·两种白性检验方法及自适应处理第72-74页
       ·基于对数似然函数的统计质量控制第72-73页
       ·基于自相关函数平方和的统计质量控制第73-74页
   ·基于自回归滑动平均模型辨识的统计质量控制第74-77页
     ·新息序列和自回归滑动平均模型辨识第74-76页
     ·基于新息残差的统计特性检验及自适应处理第76-77页
       ·质量中心突变的 T 检验法第76页
       ·质量标准差显著增大的 F 检验法第76-77页
   ·实际问题研究第77-81页
     ·实例一第77-79页
     ·实例二第79-81页
第6章: 结束语第81-85页
   ·本文的主要工作回顾和贡献第81-82页
   ·新世纪的展望第82-85页
参考文献第85-90页
作者攻博期间发表和待发表的论文第90-92页
致谢第92-93页
作者简介第93页

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