内容提要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-13页 |
第一章 绪 论 | 第13-33页 |
1.1 前向网络的研究概况 | 第13-14页 |
1.2 二进前向网络的研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 网络的分类能力 | 第15-17页 |
1.2.2 网络的分类行为与稳建性能 | 第17-18页 |
1.2.3 网络的训练 | 第18页 |
1.3 本文有关的约定、名词和术语 | 第18-21页 |
1.3.1 前向网络与二进前向网络 | 第19页 |
1.3.2 前向网络用于分类与分类超平面 | 第19-20页 |
1.3.3 二进前向网络与单位超立方体顶点着色、Boole函数 | 第20-21页 |
1.3.4 二进前向网络的性能指标 | 第21页 |
1.4 本文的意义和创新之处 | 第21-27页 |
1.4.1 研究的意义 | 第21-22页 |
1.4.2 基本问题和难点 | 第22-23页 |
1.4.3 本文的基本方法和创新之处 | 第23-27页 |
1.5 本文的内容安排 | 第27-29页 |
参考文献 | 第29-33页 |
第二章 二进前向网络的最稳健设计 | 第33-46页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 基本逻辑的稳健神经网络设计 | 第34-37页 |
2.2.1 逻辑与运算的稳健神经网络设计 | 第34-35页 |
2.2.2 逻辑或运算的稳健神经网络设计 | 第35-36页 |
2.2.3 逻辑非运算的稳健神经网络设计 | 第36-37页 |
2.3 网络结构与稳健性能 | 第37-41页 |
2.3.1 单隐层稳健网络设计及其稳健性能分析 | 第38-39页 |
2.3.2 实现Boole函数的最稳健网络设计 | 第39-41页 |
2.4 仿真实验与结果 | 第41-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
第三章 稳健分类与稳健分类超平面(一阶稳健可分问题研究) | 第46-58页 |
3.1 引言 | 第46-48页 |
3.2 分类复杂度和稳健分类复杂度 | 第48-51页 |
3.3 稳健分类超平面 | 第51-53页 |
3.4 稳健分类超平面的辅阈值区域特性 | 第53-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
第四章 两个稳健分类超平面的反向距(2阶稳健可分问题研究) | 第58-68页 |
4.1 引言 | 第58-59页 |
4.2 两个分类超平面的反向距 | 第59-60页 |
4.3 对偶原理 | 第60-61页 |
4.4 反向距与二阶稳健可分的关系 | 第61-64页 |
4.5 两个稳健分类超平面的辅阈值约束特性 | 第64-65页 |
4.6 稳健分类超平面系的基本模式 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
第五章 隐空间分类超平面的构造(k阶可分问题研究) | 第68-79页 |
5.1 引言 | 第68-69页 |
5.2 分类超平面的反转对隐空间分类超平面的影响 | 第69-70页 |
5.3 模式对调对隐空间分类超平面的影响 | 第70页 |
5.4 隐空间稳健分类超平面的构造 | 第70-74页 |
5.5 基于稳健二进前向网络的逻辑规则提取 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
第六章 稳健分类超平面对的退化和稳健退化 | 第79-101页 |
6.1 引言 | 第79-80页 |
6.2 讨论退化条件的准备 | 第80-83页 |
6.2.1 退化的可能形式 | 第81-82页 |
6.2.2 红色顶点集之间的关系 | 第82页 |
6.2.3 使可能退化为的分类超平面的红色顶点集最小的条件 | 第82-83页 |
6.3 两个稳健分类超平面的退化 | 第83-91页 |
6.3.1 退化的形式 | 第83-87页 |
6.3.2 退化的充分条件 | 第87-89页 |
6.3.3 不可退化的必要条件 | 第89-91页 |
6.4 两个稳健分类超平面的稳健退化 | 第91-99页 |
6.4.1 稳健退化后的形式 | 第91-95页 |
6.4.2 稳健退化的充要条件 | 第95-99页 |
参考文献 | 第99-101页 |
第七章 稳健分类超平面系的构造 | 第101-120页 |
7.1 引言 | 第101-102页 |
7.2 稳健分类超平面的余地 | 第102-104页 |
7.3 稳健分类超平面的构造条件 | 第104-107页 |
7.4 稳健分类超平面的构造规则 | 第107-112页 |
7.5 满足构造条件的稳健分类超平面的计数 | 第112-114页 |
7.6 满足构造条件的稳健分类超平面系举例 | 第114-117页 |
参考文献 | 第117-120页 |
第八章 (稳健)分类超平面系的(稳健)平行退化 | 第120-134页 |
8.1 (稳健)平行退化的引入 | 第120-121页 |
8.2 相邻4个稳健分类超平面的(稳健)平行退化 | 第121-126页 |
8.3 任意相邻4个稳健分类超平面都不可(稳健)平行退化稳健分类超平面系的构造 | 第126-128页 |
8.4 (稳健)分类超平面系的(稳健)平行退化 | 第128-132页 |
参考文献 | 第132-134页 |
第九章 Boole函数平行分类/稳健平行分类复杂度的最小上界 | 第134-151页 |
9.1 引言 | 第134页 |
9.2 插入稳健分类超平面/分类超平面的可能性 | 第134-141页 |
9.2.1 稳健分类超平面的插入 | 第135-136页 |
9.2.2 反向距概念的拓展 | 第136-137页 |
9.2.3 分类超平面的插入 | 第137-141页 |
9.3 Boole函数稳健平行分类/平行分类复杂度的最小上界 | 第141-146页 |
参考文献 | 第146-151页 |
第十章 分类超平面系的一般模式及其(稳健)可分性 | 第151-168页 |
10.1 引言 | 第151页 |
10.2 分类超平面系的一般模式 | 第151-152页 |
10.3 分类超平面系的可分性 | 第152-160页 |
10.3.1 处于模式一的分类超平面系的可分性 | 第152-156页 |
10.3.2 处于模式二的分类超平面系的可分性 | 第156-159页 |
10.3.3 几种典型分类超平面系的可分性 | 第159-160页 |
10.4 平行模式分类超平面系退化为其它模式举例 | 第160-161页 |
参考文献 | 第161-168页 |
第十一章 Boole函数分类复杂度的最小上界 | 第168-186页 |
11.1 引言 | 第168-169页 |
11.2 一组收一扩过程对分类超平面系数和辅阈值的影响 | 第169-172页 |
11.3 2n—3个稳健分类超平面所对应的Boole函数的分类复杂度 | 第172-175页 |
11.4 (稳健)分类复杂度最大的Boole函数的构造 | 第175-178页 |
11.5 (稳健)分类复杂度最大的Boole函数的计数 | 第178-179页 |
参考文献 | 第179-186页 |
第十二章 关于二进前向网络隐节点数的实验研究 | 第186-197页 |
12.1 引言 | 第186-187页 |
12.2 基于BP训练方法的实验与结果 | 第187-189页 |
12.3 基于其它训练算法的实验结果 | 第189-191页 |
12.4 讨论 | 第191-192页 |
参考文献 | 第192-197页 |
第十三章 结论与进一步研究的方向 | 第197-203页 |
13.1 全文结论 | 第197-199页 |
13.2 进一步研究的方向 | 第199-201页 |
参考文献 | 第201-203页 |
附录A 稳健线性可分Boole函数的一些计数性质 | 第203-207页 |
A.1 稳健分类超平面方程的几种变形 | 第203-204页 |
A.2 稳健线性可分的一些计数性质 | 第204-205页 |
A.3 稳健线性可分Boole函数的计数 | 第205-206页 |
参考文献 | 第206-207页 |
附录B 稳健二进前向网络的遗传训练方法 | 第207-215页 |
B.1 引 言 | 第207页 |
B.2 稳健分类超平面方程的进一步改进 | 第207-209页 |
B.3 遗传编码与操作 | 第209-211页 |
B.3.1 编码结构与操作 | 第209-210页 |
B.3.2 优化指标 | 第210页 |
B.3.3 适应度函数设计 | 第210-211页 |
B.3.4 变异操作 | 第211页 |
B.4 实验研究与结果 | 第211-212页 |
参考文献 | 第212-215页 |
附录C 基于分类超平面理论的Hopfield网络的关联分析 | 第215-225页 |
C.1 引言 | 第215-216页 |
C.2 关联网络及其性质 | 第216-217页 |
C.2.1 关联网络 | 第216-217页 |
C.2.2 关联网络的性质 | 第217页 |
C.3 关联网络状态转移之间的关系 | 第217-219页 |
C.4 关联网络的吸引子(环)之间的关系 | 第219-221页 |
C.5 仿真实验与结果 | 第221-224页 |
参考文献 | 第224-225页 |
致谢 | 第225-226页 |
作者在攻读博士学位期间撰写和发表的研究论文 | 第226-227页 |