| 第一章 序言 | 第1-18页 |
| §1．1 图像处理学科的发展与现状 | 第10-13页 |
| §1．2 自然界图像的远程相关性 | 第13-14页 |
| §1．3 利用远程相关性的图像处理 | 第14-16页 |
| 参考文献 | 第16-18页 |
| 第一部分 分形图像编码的分析和发展 | 第18-52页 |
| 第二章 分形图像编码 | 第19-29页 |
| §2．1 分形图像编码的原理和算法实现 | 第19-22页 |
| §2．2 目前的进展和发展趋势 | 第22-23页 |
| §2．3 关于分形图像编码的讨论 | 第23-25页 |
| 参考文献 | 第25-29页 |
| 第三章 余域中的动态分形变换图像编码及其快速解码结构 | 第29-39页 |
| §3．1 余域中的分形图像编码方法 | 第29-33页 |
| §3．2 余域中分形方块编码的动态性质 | 第33-34页 |
| §3．3 快速解码结构 | 第34-36页 |
| §3．4 运算复杂度的分析 | 第36-37页 |
| §3．5 分形图像编码的应用前景 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-39页 |
| 第四章 部分分形编码及其混合图像编码系统 | 第39-52页 |
| §4．1 分形图像编码与其他图像编码方法的结合 | 第39页 |
| §4．2 部分分形映射及其性质 | 第39-42页 |
| §4．3 部分分形编码的实现 | 第42-43页 |
| §4．4 一个混合图像编码系统 | 第43-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 第二部分 基于远程相关性的图像信息恢复 | 第52-100页 |
| 第五章 利用远程相关性的图像恢复 | 第53-59页 |
| §5．1 基于远程相关性的图像恢复与增强的通用框架 | 第53-55页 |
| §5．2 匹配映射算法及其参数求解 | 第55-56页 |
| §5．3 实际应用中的灵活性与扩展性 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 第六章 图像通信中引起的图像块丢失补偿 | 第59-73页 |
| §6．1 图像编码与图像通信中的信息损失 | 第59-60页 |
| §6．2 图像块丢失补偿的最优邻域匹配法 | 第60-63页 |
| §6．3 连续图像块丢失的逐级补偿 | 第63-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 第七章 脉冲噪声的消除 | 第73-87页 |
| §7．1 图像中的脉冲噪声模型 | 第73页 |
| §7．2 脉冲噪声消除系统的结构 | 第73-74页 |
| §7．3 脉冲噪声的检测 | 第74-77页 |
| §7．4 利用远程相关匹配的噪声消除 | 第77-81页 |
| §7．5 模糊噪声消除方法 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 第八章 图像编码系统中方块效应的消除 | 第87-95页 |
| §8．1 图像处理与编码中产生的方块效应 | 第87-88页 |
| §8．2 方块效应的消除 | 第88-94页 |
| 参考文献 | 第94-95页 |
| 第九章 总结和展望 | 第95-100页 |
| §9．1 基于远程相关性图像处理的工作进展 | 第95-96页 |
| §9．2 有待解决的问题和进一步的展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 附录一 脉冲噪声消除的多项式逼近法 | 第100-110页 |
| §a1．1 基于局部建模的图像噪声消除 | 第100页 |
| §a1．2 多项式逼近噪声消除法 | 第100-103页 |
| §a1．3 阶数自适应的多项式逼近法 | 第103-109页 |
| 参考文献 | 第109-110页 |
| 附录二 严重脉冲噪声消除的逐次开关中值滤波 | 第110-117页 |
| §a2．1 基于中值滤波的脉冲噪声消除 | 第110-111页 |
| §a2．2 逐次脉冲噪声检测算法 | 第111页 |
| §a2．3 逐次脉冲噪声消除算法 | 第111-112页 |
| §a2．4 实现及比较 | 第112-116页 |
| 参考文献 | 第116-117页 |
| 附录三 作者在学期间完成的学术论文 | 第117-118页 |