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双条杉天牛的测报基础与饵木诱杀技术研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1 引言第9-19页
   ·双条杉天牛研究概况第9-12页
     ·分布及生物学特性第9-11页
     ·双条杉天牛的生态学特性及发生特点第11-12页
     ·双条杉天牛的综合防治第12页
   ·预洲预报第12-16页
     ·害虫预测预报基础第12-14页
     ·基于人工神经神经网络的预测方法第14-15页
     ·双条杉天牛预测预报存在的问题第15-16页
   ·昆虫种群空间分布格局第16-17页
   ·光合作用与树木受害研究第17-18页
   ·研究思路与内容第18-19页
2 材料与方法第19-28页
   ·试验地概况第19页
   ·基于地统计学的双条杉天牛空间分布格局研究第19-23页
     ·地统计学概念和基本理论第19-21页
     ·变异函数理论模型的拟合第21-22页
     ·调查方法第22-23页
   ·受天牛危害树和健康树光合作用对比第23页
   ·利用人工神经网络模型预测预报双条杉天牛发生程度第23-25页
     ·BP神经网络模型第23-24页
     ·调查方法第24页
     ·matlab神经网络工具箱第24-25页
   ·饵木诱杀方法改进第25-28页
     ·药剂筛选试验第26页
     ·饵木诱杀试验第26-28页
3 结果与分析第28-42页
   ·地统计学方法测定幼虫空间分布格局第28-31页
     ·不同坡向林地内双条杉天牛幼虫的分布情况第28页
     ·不同坡向林分中幼虫种群变异函数和空间分布型第28-31页
     ·小结第31页
   ·受害侧柏与健康侧柏光合作用对比试验第31-34页
     ·环境条件的日变化第31页
     ·蒸腾速率的日变化第31-33页
     ·净光合速率的日变化第33-34页
     ·小结第34页
   ·基于人工神经网络的预测预报第34-38页
     ·数据调查第34-37页
     ·神经网络预测结果第37-38页
     ·小结第38页
   ·饵木诱杀方法改进第38-42页
     ·药剂筛选结果第38-39页
     ·饵木诱杀效果第39-41页
     ·小结第41-42页
4 结论与讨论第42-44页
   ·结论第42-43页
   ·讨论第43-44页
参考文献第44-50页
附图第50-53页
个人简介第53-54页
导师简介第54-55页
致谢第55页

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