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注塑制品视觉检测关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·研究背景及意义第13-15页
   ·计算机视觉技术概述第15-20页
     ·计算机视觉技术发展第16-17页
     ·计算机视觉系统组成第17-20页
     ·计算机视觉的应用领域第20页
   ·基于计算机视觉的检测技术概述及研究现状第20-25页
     ·计算机视觉检测技术概况第21-22页
     ·计算机视觉检测技术特点第22-23页
     ·计算机视觉检测技术国内外研究现状第23-25页
     ·在注塑制品质量检测中的应用现状第25页
   ·本文主要工作第25-29页
第二章 实验系统设计与常见缺陷分析第29-41页
   ·系统总体结构第29-30页
   ·硬件系统的设计与实现第30-32页
   ·软件系统的设计与实现第32-35页
     ·软件系统基本框架第32-33页
     ·图像的采集与显示模块第33-34页
     ·系统通讯模块第34页
     ·检测及分析模块第34-35页
   ·注塑制品常见缺陷分析第35-39页
     ·欠注第35-36页
     ·飞边第36页
     ·熔接痕第36-37页
     ·气穴第37-38页
     ·缩痕第38页
     ·流痕第38-39页
     ·条纹第39页
   ·本章小节第39-41页
第三章 注塑制品图像预处理技术研究第41-55页
   ·图像常见噪声种类第41-42页
   ·常用滤波方法第42-46页
     ·邻域平均法第42-44页
     ·多帧平均法第44页
     ·中值区域自适应中值滤波算法滤波法第44-46页
   ·区域自适应中值滤波算法第46-54页
     ·相关算法回顾第46-48页
     ·改进的自适应中值滤波器第48-49页
     ·实验研究第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 注塑制品形状表示技术研究第55-89页
   ·注塑制品形状表示问题分析第55页
   ·形状的定义第55-56页
   ·现有形状表示方法第56-61页
     ·链码第56-57页
     ·半径序列表示第57-58页
     ·四叉树表示第58-59页
     ·基于骨架的形状表示方法第59-61页
   ·现有骨架提取算法第61-66页
     ·细化方法第61-62页
     ·距离变换方法第62-64页
     ·数学形态学骨架提取算法第64-66页
   ·一种改进的形态学骨架提取算法第66-71页
     ·连通性保持第66-67页
     ·单像素宽度细化第67-68页
     ·伪分支剔除第68-69页
     ·仿真研究第69-71页
   ·一种改进的骨架曲线多边形近似算法第71-82页
     ·多边形近似算法简介第71-73页
     ·改进算法第73-75页
     ·约束条件分析第75-78页
     ·仿真研究第78-82页
   ·实验研究第82-86页
     ·注塑制品形状表示第82-84页
     ·注塑制品形状描述第84-86页
     ·注塑制品形状重构第86页
   ·本章小结第86-89页
第五章 注塑制品表面缺陷检测技术研究第89-111页
   ·注塑制品表面缺陷检测问题分析第89-90页
   ·边缘检测技术及传统方法第90-94页
     ·边缘检测的基本步骤第90-91页
     ·现有边缘检测方法第91-94页
   ·传统数学形态学边缘检测算法第94-98页
     ·灰度形态学基本运算第94-95页
     ·数学形态学边缘检测第95-98页
   ·一种新的自适应结构元素选取算法第98-103页
     ·算法定义第99-100页
     ·算法实现第100-101页
     ·实验研究第101-103页
   ·一种改进的形态学边缘检测算法第103-110页
     ·形态学梯度图求取第104页
     ·梯度方向图求取第104-105页
     ·非极大值抑制第105页
     ·基于梯度方向的边缘点检测和连接第105-106页
     ·表面缺陷边缘提取实验第106-110页
   ·本章小结第110-111页
第六章 注塑制品表面缺陷特征提取技术研究第111-137页
   ·注塑制品表面缺陷特性分析第111-112页
   ·孤立斑状线状缺陷特征提取方法研究第112-119页
     ·Hu不变矩第113-115页
     ·Zernike不变矩第115-117页
     ·基于复合不变矩的表面缺陷形状特征第117页
     ·斑状、线状缺陷特征提取实验第117-119页
   ·纹理状缺陷特征提取方法研究第119-135页
     ·纹理的定义第119-120页
     ·常用纹理分析方法第120-126页
     ·基于Ridgelet变换的纹理特征提取算法第126-133页
     ·纹理状缺陷特征提取实验第133-135页
   ·本章小结第135-137页
第七章 结论与展望第137-139页
参考文献第139-147页
致谢第147-149页
作者攻读博士学位期间完成论文第149页

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