| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·无线消防报警系统研究的背景及其意义 | 第9页 |
| ·现状分析 | 第9-16页 |
| ·火灾的发展过程 | 第9-10页 |
| ·探测器设计的发展现状 | 第10-12页 |
| ·系统结构设计的发展现状 | 第12-13页 |
| ·无线消防报警系统发展的现状 | 第13-14页 |
| ·ZIGBEE技术的发展现状 | 第14-16页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第16-17页 |
| 2 火灾探测信号的处理算法 | 第17-29页 |
| ·直观法 | 第17-18页 |
| ·固定门限检测算法 | 第17页 |
| ·变化率检测算法 | 第17-18页 |
| ·趋势算法 | 第18-20页 |
| ·Kendall-τ趋势算法 | 第18-19页 |
| ·复合Kendall-τ趋势算法 | 第19-20页 |
| ·斜率算法 | 第20-21页 |
| ·持续时间算法 | 第21-23页 |
| ·单输入“火灾量”算法 | 第21页 |
| ·复合偏值滤波算法 | 第21-22页 |
| ·趋势持续算法 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络算法 | 第23-25页 |
| ·火灾信号模糊处理算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 ZIGBEE通信技术 | 第29-41页 |
| ·ZIGBEE通信技术的实现 | 第29-40页 |
| ·ZigBee技术的体系结构 | 第30-32页 |
| ·ZigBee的各种帧结构 | 第32-36页 |
| ·ZigBee的原语 | 第36-37页 |
| ·ZIGBEE的领居表、路由接入表及绑定表 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 网络节点硬件设计 | 第41-55页 |
| ·消防报警系统的网络拓扑结构及网络节点硬件设计框图 | 第41-43页 |
| ·电源设计 | 第43-44页 |
| ·光电感烟传感器电路设计 | 第44-45页 |
| ·数字感温传感器电路 | 第45-49页 |
| ·CO气体传感器电路设计 | 第49-51页 |
| ·PIC4620与CC2420的接口电路设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 5 网络节点软件设计 | 第55-79页 |
| ·三种传感器电路的数据采集流程 | 第56-64页 |
| ·DS1820的数据采集流程 | 第57-62页 |
| ·CO气体探测器和光电感烟探测器电路的数据采集流程 | 第62-64页 |
| ·三种传感器电路实验数据的处理算法一单层感知器神经网络 | 第64-65页 |
| ·感知器神经网络建模及判断 | 第65-68页 |
| ·无线消防报警系统的运行调试过程及测试结果分析 | 第68-78页 |
| ·用ICD2对无线消防报警系统软件部分进行运行调试的过程 | 第68-76页 |
| ·无线消防报警系统的测试结果分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-83页 |
| ·全文总结及创新点分析 | 第79-80页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录 | 第89-99页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的文章目录 | 第89页 |
| B 单层感知器神经网络的训练程序coordinator.m | 第89-90页 |
| C DS1820数字温度传感器的处理程序 | 第90-95页 |
| D PIC18F4620对三种传感电路数据进行采样并处理的程序 | 第95-99页 |
