面向海空目标的兵力聚合技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·战争眩目问题 | 第13-14页 |
| ·态势评估中的兵力聚合技术 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势概述 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·发展趋势 | 第17-18页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第18-21页 |
| ·论文的研究思路及主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 兵力聚合功能模型研究 | 第21-30页 |
| ·信息优势与决策优势 | 第21页 |
| ·兵力聚合功能模型 | 第21-29页 |
| ·兵力聚合和信息优势 | 第21-26页 |
| ·兵力聚合的定义 | 第26-27页 |
| ·问题的描述 | 第27页 |
| ·基于数据融合的兵力聚合功能模型 | 第27-29页 |
| ·面向海空目标的兵力聚合技术特点 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于聚类分析的目标分群方法研究 | 第30-67页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于网络化聚类的单帧数据目标分群方法 | 第31-52页 |
| ·问题的描述 | 第32-34页 |
| ·目前的聚类算法 | 第34-36页 |
| ·单帧数据目标分群方法 | 第36-44页 |
| ·算法实验与分析 | 第44-52页 |
| ·基于数据流聚类的多帧数据目标分群方法 | 第52-66页 |
| ·问题的描述 | 第53-54页 |
| ·目前的数据流聚类算法 | 第54-55页 |
| ·多帧数据目标分群方法 | 第55-64页 |
| ·算法实验与分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于模糊集理论的作战集群类型识别方法研究 | 第67-80页 |
| ·引言 | 第67-70页 |
| ·问题的描述 | 第69页 |
| ·模式识别概述 | 第69-70页 |
| ·基于模糊集理论的作战集群类型识别算法 | 第70-77页 |
| ·模糊集理论 | 第70-71页 |
| ·模糊识别算法的实现步骤 | 第71-72页 |
| ·作战群体模糊识别算法 | 第72-77页 |
| ·实验 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结束语 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90-91页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第91页 |
