基于头肩特征的人体目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·存在的主要问题 | 第13页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第16-30页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第16-20页 |
| ·背景差分法 | 第16-17页 |
| ·帧间差分法 | 第17-18页 |
| ·光流法 | 第18-20页 |
| ·图像预处理 | 第20-21页 |
| ·运动区域标识 | 第21-24页 |
| ·数学形态学处理 | 第21-23页 |
| ·连通组件标识 | 第23-24页 |
| ·背景差分法提取运动目标 | 第24-28页 |
| ·初始化背景模型 | 第24-25页 |
| ·运动区域的提取 | 第25-26页 |
| ·阴影检测与消除 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于头肩特征的人体运动目标的检测 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·确定头肩区域 | 第30-32页 |
| ·头肩特征提取 | 第32-38页 |
| ·主成分分析 | 第33-35页 |
| ·基于主成分分析的头肩特征提取 | 第35-38页 |
| ·运动人体目标检测结果 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于卡尔曼滤波器的人体跟踪 | 第40-51页 |
| ·运动人体跟踪的基本方法 | 第41-44页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第44-46页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的人体跟踪算法 | 第46-47页 |
| ·跟踪结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文主要工作总结 | 第51-52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究生履历 | 第59页 |
