| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·优化问题与遗传算法 | 第9-10页 |
| ·数字滤波器 | 第10页 |
| ·可编程逻辑器件 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 遗传算法 | 第13-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第13-16页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第13页 |
| ·遗传算法简述 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第15-16页 |
| ·二进制遗传算法的理论基础 | 第16-21页 |
| ·模式定理 | 第16-19页 |
| ·积木块假设 | 第19-20页 |
| ·隐并行性 | 第20页 |
| ·性能评估 | 第20-21页 |
| ·收敛性 | 第21页 |
| ·二进制遗传操作 | 第21-23页 |
| ·实数遗传操作和算法收敛性 | 第23-24页 |
| ·实数遗传操作 | 第23-24页 |
| ·实数遗传算法收敛性的研究 | 第24页 |
| ·遗传算法的改进和发展 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 FIR 数字滤波器 | 第26-31页 |
| ·数字滤波器 | 第26-27页 |
| ·FIR 数字滤波器的设计方法 | 第27-28页 |
| ·FIR 数字滤波器的基本网络结构 | 第28-30页 |
| ·FIR 数字滤波器的直接型网络结构 | 第28-29页 |
| ·FIR 数字滤波器的线性相位型网络结构 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 遗传算法在FIR 数字滤波器中的应用 | 第31-41页 |
| ·变焦遗传算法在FIR 数字滤波器频率采样设计中的应用 | 第31-37页 |
| ·变焦遗传算法(Zooming Genetic Algorithms，ZGA) | 第31-35页 |
| ·变焦遗传算法应用于FIR 数字滤波器频率采样设计及实验结果 | 第35-37页 |
| ·本文改进的实数遗传算法在FIR 数字滤波器中的应用 | 第37-40页 |
| ·优化准则 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·算法实现及实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于FPGA 的FIR 数字滤波器设计与仿真 | 第41-62页 |
| ·可编程逻辑器件简介 | 第41-42页 |
| ·各类PLD 结构 | 第42-49页 |
| ·简单PLD 的结构 | 第42-43页 |
| ·FPGA 的结构 | 第43-47页 |
| ·CPLD 的结构 | 第47-49页 |
| ·FPGA/CPLD 的应用开发 | 第49-54页 |
| ·FPGA/CPLD 的应用 | 第49-50页 |
| ·FPGA 设计流程及开发工具 | 第50-54页 |
| ·FIR 数字滤波器的FPGA 实现与仿真 | 第54-61页 |
| ·FIR 数字滤波器的FPGA 实现 | 第54-57页 |
| ·仿真及结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 详细摘要 | 第66-68页 |
