| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像匹配技术的发展和现状 | 第8-9页 |
| ·图像匹配技术的难点分析 | 第9-10页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 2 多源图像特征分析 | 第11-21页 |
| ·多源传感器的成像原理分析 | 第11-15页 |
| ·可见光成像原理和特点 | 第11-12页 |
| ·红外成像原理和特点 | 第12-15页 |
| ·红外和可见光图像的比较 | 第15-17页 |
| ·红外和可见光图像的匹配特征分析 | 第17-20页 |
| ·灰度信息 | 第17-18页 |
| ·纹理 | 第18页 |
| ·边缘和线条 | 第18-19页 |
| ·特征点 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于特征点的不同时刻的可见光图像匹配研究 | 第21-39页 |
| ·不同时刻的图像特征分析 | 第21-22页 |
| ·多时图像发生变化的原因 | 第21页 |
| ·多时图像的特点 | 第21-22页 |
| ·多时图像的匹配特征分析 | 第22页 |
| ·特征点提取方法研究 | 第22-25页 |
| ·检测方法分类 | 第22-23页 |
| ·常用的角点检测方法 | 第23-25页 |
| ·一种基于SIFT特征点的匹配方法研究与实现 | 第25-38页 |
| ·SIFT特征点的提取 | 第26-33页 |
| ·相似性度量 | 第33-34页 |
| ·误匹配的消除 | 第34-36页 |
| ·实验结果和分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于边缘信息的红外图像和可见光图像匹配研究 | 第39-57页 |
| ·红外图像和可见光图像的边缘匹配特征可行性分析 | 第39页 |
| ·图像中的边缘检测方法研究 | 第39-45页 |
| ·传统的边缘检测方法 | 第40-43页 |
| ·红外图像的边缘检测方法 | 第43-45页 |
| ·一种基于边缘特征的近红外和可见光图像匹配研究和实现 | 第45-55页 |
| ·红外图像预处理 | 第45-47页 |
| ·边缘提取 | 第47-49页 |
| ·边缘图像的噪声和伪边缘去除 | 第49-51页 |
| ·相似性度量和匹配 | 第51-53页 |
| ·算法流程描述 | 第53-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·本论文所做工作 | 第57页 |
| ·不足和展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |