基于感性工学的设计师辅助决策系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·新时代的设计需求 | 第11页 |
| ·感性工学的广泛应用 | 第11-12页 |
| ·计算机辅助工业设计的发展 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容与架构 | 第13-17页 |
| 第二章 感性工学 | 第17-28页 |
| ·感性工学概述 | 第17-22页 |
| ·感性意象 | 第17-18页 |
| ·产品造型 | 第18页 |
| ·感性工学 | 第18-19页 |
| ·与传统设计方法差异 | 第19-22页 |
| ·感性工学的目的与发展趋势 | 第22-23页 |
| ·感性工学的目的 | 第22页 |
| ·感性工学的发展趋势 | 第22-23页 |
| ·感性工学的研究流程 | 第23-25页 |
| ·样本与意象语意收集 | 第23页 |
| ·代表性样本与意象语意选择 | 第23页 |
| ·最终意象语意与造形要素的对应关系构建 | 第23页 |
| ·验证对应关系的可信度并辅助设计 | 第23-25页 |
| ·感性工学的研究方法 | 第25-27页 |
| ·范畴区分法 | 第25-26页 |
| ·感性工学计算机系统 | 第26页 |
| ·感性工学建模系统 | 第26-27页 |
| ·虚拟感性工学 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 设计师辅助决策系统总体设计 | 第28-35页 |
| ·设计思想 | 第28-29页 |
| ·系统设计背景 | 第28页 |
| ·系统设计思想 | 第28-29页 |
| ·体系结构及优势 | 第29-32页 |
| ·体系结构 | 第29-30页 |
| ·相对传统实施方法的优势 | 第30-32页 |
| ·系统组成模块 | 第32-34页 |
| ·用户调研模块 | 第33页 |
| ·生成代表性样本模块 | 第33页 |
| ·生成代表性的意象语意模块 | 第33页 |
| ·生成设计元素模块 | 第33-34页 |
| ·系统可信度分析模块 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 系统相关的数据分析方法 | 第35-41页 |
| ·统计的涵义 | 第35-37页 |
| ·统计工作 | 第35-36页 |
| ·统计资料 | 第36页 |
| ·统计学 | 第36-37页 |
| ·统计分析方法 | 第37-39页 |
| ·语意差异法 | 第37页 |
| ·多元尺度法 | 第37-38页 |
| ·集群分析法 | 第38页 |
| ·因子分析法 | 第38页 |
| ·复回归分析法 | 第38-39页 |
| ·对比T检验法 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 系统组成模块具体实现过程 | 第41-59页 |
| ·用户调研模块的实现 | 第41-43页 |
| ·主观分组法 | 第41-42页 |
| ·语意差异法 | 第42-43页 |
| ·生成代表性样本模块的实现 | 第43-53页 |
| ·多元尺度法 | 第43-50页 |
| ·集群分析法 | 第50-53页 |
| ·生成代表性意象语意模块的实现 | 第53-57页 |
| ·因子分析法 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 基于.net设计师辅助决策系统设计与实现 | 第59-71页 |
| ·系统设计 | 第59-62页 |
| ·需求分析 | 第59-60页 |
| ·系统总体框架 | 第60-62页 |
| ·系统简介 | 第62-64页 |
| ·系统介绍 | 第62页 |
| ·系统开发环境 | 第62-64页 |
| ·系统实例 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·研究总结 | 第71页 |
| ·未来展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第77-78页 |
| 附录一 | 第78-79页 |
| 附录二 | 第79页 |
