基于视频的交通流信息的采集及其嵌入式实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第17-29页 |
| ·差分图像 | 第17-18页 |
| ·背景选取和更新 | 第18-19页 |
| ·图像的分割 | 第19-24页 |
| ·图像分割的定义 | 第19-20页 |
| ·图像分割方法及分类 | 第20-24页 |
| ·阈值法分割图像 | 第20-21页 |
| ·边缘检测法分割图像 | 第21-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24页 |
| ·数字图像形态学分析 | 第24-27页 |
| ·数学形态学 | 第24-25页 |
| ·数学形态学基本运算及除噪方法 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·交通流参数 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于虚拟检测线的运动车辆特征提取技术 | 第29-44页 |
| ·车辆图像特征分析 | 第29-30页 |
| ·系统总流程 | 第30-31页 |
| ·虚拟检测线的设定 | 第31-32页 |
| ·检测区域的提取和优化 | 第32-36页 |
| ·背景选取和更新 | 第32页 |
| ·目标图像的优化处理 | 第32-36页 |
| ·虚拟检测线上形态除噪 | 第32-33页 |
| ·虚拟检测线上边缘检测 | 第33-34页 |
| ·虚拟检测线上车辆阴影边缘去除 | 第34-36页 |
| ·图像特征提取 | 第36-40页 |
| ·图像空间的选取 | 第37页 |
| ·帧间差分与特征提取 | 第37-39页 |
| ·背景差分与特征提取 | 第39-40页 |
| ·线圈位置和大小对输出信号的影响 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于视频虚拟检测线的交通流参数检测算法 | 第44-64页 |
| ·车辆检测算法 | 第44-52页 |
| ·车速检测算法 | 第52-58页 |
| ·车道分钟交通量和车道时间占有率 | 第58-59页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·实验条件及参数设定 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于ARM的嵌入式原型系统设计与实现 | 第64-76页 |
| ·系统开发平台的构建 | 第64-71页 |
| ·硬件平台构建 | 第64-65页 |
| ·软件平台构建 | 第65-71页 |
| ·系统在嵌入式实现中的软件结构 | 第71页 |
| ·嵌入式实现中的关键技术 | 第71-74页 |
| ·交通流检测系统运行及实验效果 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·论文总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81页 |
