基于关节点提取和多视角步态识别算法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·步态识别研究的意义和特点 | 第10-11页 |
·国内外的研究状况 | 第11-13页 |
·步态识别应用 | 第13-14页 |
·本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 步态识别的算法研究 | 第16-25页 |
·运动目标分割技术 | 第17-18页 |
·特征提取和处理 | 第18-21页 |
·特征识别 | 第21-22页 |
·技术难点 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第3章 人体模型的提取 | 第25-41页 |
·运动目标的提取 | 第25页 |
·背景提取 | 第25-29页 |
·差影和二值化处理 | 第29-35页 |
·形态学处理 | 第35-40页 |
·人体骨架抽取 | 第40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第4章 侧面视角下步态识别算法实现 | 第41-51页 |
·步态分析 | 第41-43页 |
·人体骨架模型的建立和特征提取 | 第43-47页 |
·基于PCA的特征空间变换和识别 | 第47-49页 |
·实验结果和分析 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 多视角下步态识别算法研究 | 第51-69页 |
·多视角下场景转换算子的提出 | 第51-52页 |
·多视角下的反射发射算法的研究 | 第52-61页 |
·多视角下曲线拟合步态识别算法研究 | 第61-67页 |
·小结(两种算法的比较) | 第67-69页 |
第6章 总结和展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第76-77页 |
附录 1 | 第77-82页 |