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基于关节点提取和多视角步态识别算法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·步态识别研究的意义和特点第10-11页
   ·国内外的研究状况第11-13页
   ·步态识别应用第13-14页
   ·本论文的主要研究内容第14-16页
第2章 步态识别的算法研究第16-25页
   ·运动目标分割技术第17-18页
   ·特征提取和处理第18-21页
   ·特征识别第21-22页
   ·技术难点第22-24页
   ·小结第24-25页
第3章 人体模型的提取第25-41页
   ·运动目标的提取第25页
   ·背景提取第25-29页
   ·差影和二值化处理第29-35页
   ·形态学处理第35-40页
   ·人体骨架抽取第40页
   ·小结第40-41页
第4章 侧面视角下步态识别算法实现第41-51页
   ·步态分析第41-43页
   ·人体骨架模型的建立和特征提取第43-47页
   ·基于PCA的特征空间变换和识别第47-49页
   ·实验结果和分析第49-50页
   ·小结第50-51页
第5章 多视角下步态识别算法研究第51-69页
   ·多视角下场景转换算子的提出第51-52页
   ·多视角下的反射发射算法的研究第52-61页
   ·多视角下曲线拟合步态识别算法研究第61-67页
   ·小结(两种算法的比较)第67-69页
第6章 总结和展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士期间发表的论文第76-77页
附录 1第77-82页

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