多源遥感图像融合技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文背景和选题意义 | 第9-11页 |
| ·遥感成像的概述 | 第9-10页 |
| ·多源遥感图像融合研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·多源遥感图像融合的发展历史和国内外现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 第2章 多源遥感图像融合技术 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像融合技术 | 第15-21页 |
| ·图像融合的概念 | 第15-16页 |
| ·图像融合的层次 | 第16-18页 |
| ·图像融合的主要技术 | 第18-20页 |
| ·图像融合的流程 | 第20-21页 |
| ·面向图像融合的配准技术 | 第21-28页 |
| ·图像配准的概念及其分类 | 第21-23页 |
| ·图像配准的基本步骤 | 第23页 |
| ·图像匹配的关键要素 | 第23-24页 |
| ·基于图像灰度的匹配方法 | 第24-25页 |
| ·基于图像特征的匹配方法 | 第25-26页 |
| ·图像配准算法描述 | 第26-28页 |
| ·多源遥感图像融合技术 | 第28-31页 |
| ·多源遥感图像融合的概念和目的 | 第28-29页 |
| ·多源遥感图像融合的分类 | 第29-31页 |
| 第3章 SAR图像与光学图像的配准研究 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·图像配准原理 | 第32-34页 |
| ·特征直线的提取 | 第33页 |
| ·特征匹配策略 | 第33-34页 |
| ·图像配准的方案设计 | 第34-35页 |
| ·基于Hough变换的直线检测 | 第35-37页 |
| ·标准Hough变换 | 第35-36页 |
| ·改进的Hough变换 | 第36-37页 |
| ·基于干线对的匹配策略 | 第37-41页 |
| ·干线对的定义 | 第37页 |
| ·干线对的提取方法 | 第37-39页 |
| ·干线对的匹配策略 | 第39-41页 |
| ·配准实验结果与分析 | 第41-49页 |
| 第4章 SAR图像与光学图像的融合研究 | 第49-68页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·简单图像融合算法 | 第49-50页 |
| ·加权融合法 | 第49-50页 |
| ·像素灰度值选大法 | 第50页 |
| ·像素灰度值选小法 | 第50页 |
| ·主成分分析(PCA)变换法 | 第50-52页 |
| ·基于金字塔分解的图像融合算法 | 第52-60页 |
| ·基于Laplacian金子塔分解的图像融合算法 | 第52-57页 |
| ·基于低通比率金字塔分解的图像融合算法 | 第57-58页 |
| ·基于梯度金字塔分解的图像融合算法 | 第58-60页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法 | 第60-62页 |
| ·正交二进小波变换分解与重构 | 第60-61页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第61-62页 |
| ·图像融合性能评价方法 | 第62-64页 |
| ·融合实验结果与分析 | 第64-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
