基于Web的数据挖掘在高考志愿分析中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·相关领域的发展现状及趋势 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘技术的发展现状及趋势 | 第9-12页 |
| ·Web 服务安全的发展现状及趋势 | 第12页 |
| ·研究内容概述 | 第12-13页 |
| ·论文的主要贡献 | 第13-14页 |
| 第2章 基于WEB 的挖掘模型的相关技术基础 | 第14-28页 |
| ·数据挖掘与WEB 服务在高考志愿分析中的结合点 | 第14页 |
| ·挖掘算法选择 | 第14-20页 |
| ·决策树分类 | 第15-17页 |
| ·朴素贝叶斯分类 | 第17-19页 |
| ·神经网络分类 | 第19-20页 |
| ·多种分类算法的比较选择 | 第20页 |
| ·WEB 服务体系结构 | 第20-27页 |
| ·Web 服务的构成要素 | 第21-24页 |
| ·Web 服务调用的工作过程 | 第24页 |
| ·Web 服务规范 | 第24-25页 |
| ·XML | 第25-27页 |
| ·现有Web 服务存在问题 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 服务器端数据挖掘模型的设计 | 第28-39页 |
| ·服务器端挖掘应用平台设计 | 第28-29页 |
| ·挖掘算法设计 | 第29-35页 |
| ·LIQ 算法 | 第29-33页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第33-35页 |
| ·在挖掘应用平台中的插入自定义算法 | 第35-36页 |
| ·利用挖掘模型进行预测 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 WEB 服务模块的设计 | 第39-46页 |
| ·WEB 服务模块设计思想 | 第39页 |
| ·WEB 服务模块设计 | 第39-43页 |
| ·XML 加密 | 第39-40页 |
| ·XML 数字签名 | 第40页 |
| ·Timestamp | 第40-41页 |
| ·Web 服务模块的程序实现 | 第41-43页 |
| ·WEB 服务应用环境配置 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于WEB 的数据挖掘系统的实现 | 第46-50页 |
| ·基于WEB 的数据挖掘系统的结构与实现 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第55页 |
