自动指纹识别算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-17页 |
| ·生物识别与指纹识别简介 | 第7-10页 |
| ·生物识别技术 | 第7-8页 |
| ·自动指纹识别技术及其发展历史 | 第8-10页 |
| ·指纹识别技术的特点及可靠性 | 第10页 |
| ·自动指纹识别系统的研究 | 第10-12页 |
| ·自动指纹识别系统的应用 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术应用系统的分类 | 第12页 |
| ·典型的指纹身份验证系统 | 第12-13页 |
| ·系统性能评估 | 第13-15页 |
| ·指纹系统的多种测试 | 第13页 |
| ·算法评估的标准指纹库源 | 第13-14页 |
| ·评估的指标 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 自动指纹识别系统简介 | 第17-22页 |
| ·自动指纹识别的概念 | 第17页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第17-18页 |
| ·指纹图像的特征提取 | 第18-19页 |
| ·指纹图像的匹配 | 第19-21页 |
| ·本系统的主要工作流程 | 第21-22页 |
| 第3章 指纹图像的预处理 | 第22-31页 |
| ·自动指纹识别系统中的图像预处理概念 | 第22页 |
| ·指纹图像的增强 | 第22-24页 |
| ·方向图计算 | 第23页 |
| ·方向滤波器 | 第23-24页 |
| ·二值化处理 | 第24-27页 |
| ·二值化后去噪 | 第25-27页 |
| ·细化以及细化后的处理 | 第27-31页 |
| 第4章 特征提取 | 第31-37页 |
| ·指纹的主要特征 | 第31-32页 |
| ·局部细节特征提取方法 | 第32-33页 |
| ·8 邻域纹线跟踪算法 | 第33-37页 |
| ·算法的基本概念 | 第33-35页 |
| ·8 邻域编码纹线跟踪算法 | 第35-37页 |
| 第5章 指纹的匹配 | 第37-43页 |
| ·指纹匹配算法的综述 | 第37-38页 |
| ·基于脊线校正的指纹匹配算法 | 第38-43页 |
| ·坐标变换 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-41页 |
| ·指纹匹配算法步骤 | 第41-43页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 第7章 指纹图象处理算法C++类的封装实现 | 第45-49页 |
| ·图象处理类的头文件 | 第45-46页 |
| ·类成员函数介绍 | 第46-47页 |
| ·系统界面 | 第47-49页 |
| 第8章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
