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哈萨克文语料库词汇校对研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第1章 引言第7-17页
   ·课题概述第7-8页
     ·课题来源第7页
     ·课题背景第7-8页
   ·文本自动校对概述第8-9页
   ·中英文校对技术第9-13页
     ·英文错误分类第9页
     ·英文的校对技术第9-11页
     ·中文文本错误分析第11-12页
     ·中文自动校对技术难点分析第12-13页
     ·中文文本自动校对方法第13页
     ·维吾尔文词汇信息处理技术研究第13页
   ·哈萨克文文本错误第13-15页
   ·本文完成的工作第15-17页
第2章 哈萨克文文本校对前的基础工作第17-28页
   ·哈萨克文介绍第17页
   ·哈萨克文字母和文字编码第17-19页
     ·哈萨克文字母第17-18页
     ·哈萨克文字编码第18-19页
   ·哈萨克文词干提取第19-20页
   ·文本自动校对策略第20-28页
     ·n-gram 模型第20-25页
     ·HMM隐马尔可夫模型第25-26页
     ·Viterbi算法第26-28页
第3章 哈萨克文非词错误校对第28-45页
   ·哈萨克文本错误分析第28-29页
     ·词的错误第28-29页
     ·词干提取中产生的错误第29页
   ·查错方法的研究第29-39页
     ·基于大规模真词词典的查找第30-32页
     ·对词中间添加空格的词错误的分析第32页
     ·基于词干词典的查找第32-35页
     ·基于音节的查找第35-39页
   ·校对技术第39-45页
     ·单词中间加空格的拼写错误的校对第39页
     ·哈萨克文特有的软音符号“(?)”的脱落或添加错误第39-40页
     ·对于非特殊的非词错误的校对方法第40-45页
第4章 哈萨克文真词错误校对第45-55页
   ·基于统计语言模型的查错原理第46-49页
     ·统计语言模型的建立第46-48页
     ·基于统计语言模型的查错第48-49页
     ·统计语言模型的校对第49页
   ·基于特征的语言模型的建立第49-55页
     ·校对任务的描述第50-51页
     ·特征学习的Winnow模型第51-54页
     ·校对过程第54-55页
第5章 系统实现第55-59页
   ·KzSpelling系统的主界面截图第55页
   ·系统总体模块划分及调用关系设计第55-57页
   ·校对结果与分析第57-59页
第6章 总结和展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-64页
硕士期间发表论文第64-65页
致谢第65-66页

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