双模态情绪强度估计方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·虚拟人领域的应用 | 第10页 |
| ·远程教学领域的应用 | 第10页 |
| ·医学领域的应用 | 第10-11页 |
| ·安全检测领域的应用 | 第11页 |
| ·研究范围及其难点 | 第11-13页 |
| ·面部表情识别 | 第11-12页 |
| ·面部表情强度估计 | 第12页 |
| ·情绪分析 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及解决方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·问题的解决方法 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 国内外相关研究工作以及理论基础 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·面部表情识别的研究现状 | 第17-21页 |
| ·面部表情强度研究现状 | 第21-22页 |
| ·情绪分析研究现状 | 第22-24页 |
| ·情绪识别研究现状 | 第23-24页 |
| ·情绪强度估计现状 | 第24页 |
| ·MHMM理论知识介绍 | 第24-29页 |
| ·HMM模型的参数 | 第24-25页 |
| ·HMM模型的三个基本问题 | 第25-26页 |
| ·HMM模型类型的选择 | 第26-27页 |
| ·GMM模型 | 第27-28页 |
| ·MHMM模型 | 第28-29页 |
| 第三章 基于双模态信息提取的情绪强度估计方法 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·情绪强度估计方法的总体思路 | 第30-31页 |
| ·双模态情绪信息提取方法 | 第31-35页 |
| ·表情强度估计中主FAU的选取 | 第31-32页 |
| ·动作表情的建模 | 第32-34页 |
| ·观测值的构成 | 第34页 |
| ·本文采用的跟踪算法简介 | 第34-35页 |
| ·基于DMHMM模型的情绪强度估计方法 | 第35-43页 |
| ·DMHMM模型 | 第35-37页 |
| ·DMHMM参数训练 | 第37-41页 |
| ·MHMM测试方法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| ·实验数据的采集 | 第44-45页 |
| ·双模态情绪信息提取结果 | 第45-48页 |
| ·基于DMHMM模型的情绪强度估计方法的实验结果 | 第48-51页 |
| ·数据的标记 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60页 |
