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基于免疫算法的电力系统区域电源优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·引言第8页
   ·我国电源建设概况第8-9页
   ·电源优化研究的有关问题第9-10页
   ·国内外对于电源优化问题的研究现状第10-13页
   ·本文研究的现实意义及主要的研究工作第13-15页
     ·电力系统区域电源优化的意义第13页
     ·本文的主要研究工作第13-15页
第二章 电力系统区域电源优化模型的研究第15-30页
   ·区域电源优化问题概述第15-16页
   ·电源优化问题的求解第16-17页
   ·电力系统区域电源优化模型第17-28页
     ·电源优化模型的一般形式第17-19页
     ·电源优化的线性模型第19-21页
     ·电源优化的非线性模型第21-23页
     ·电源优化的动态模型第23-24页
     ·基于免疫算法的电源优化模型第24-28页
   ·电力系统的随机生产模拟第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 基于改进免疫算法的电力系统区域电源优化第30-50页
   ·引言第30页
   ·免疫机理第30-32页
     ·免疫学的一些基本概念第30-31页
     ·免疫系统的结构和功能特点第31-32页
   ·免疫算法第32-39页
     ·免疫算法的原理第32-33页
     ·免疫算法求解的基本步骤第33-34页
     ·免疫算法的特点第34页
     ·免疫算法的改进第34-39页
   ·基于改进免疫算法的区域电源优化第39-49页
     ·IA的构造流程图第39-40页
     ·IA求解电源优化模型的原理框图第40-42页
     ·抗体的编码与解码第42-44页
     ·初始种群的处理第44页
     ·亲和度的计算第44-47页
     ·免疫算法中的遗传操作第47-48页
     ·约束条件的处理第48-49页
   ·小结第49-50页
第四章 区域电源优化的工程应用第50-59页
   ·概述第50-53页
   ·电源建设方针第53页
   ·电源优化计算第53-55页
     ·电力系统原始数据第53-55页
     ·部分数据的提取与处理第55页
   ·算例结果及分析第55-58页
   ·小结第58-59页
第五章 结论与展望第59-61页
   ·本文主要结论第59-60页
   ·有待研究的问题第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间参加科研及完成论文情况第66-67页
附录第67-69页

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