智能财务决策支持系统研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-2页 |
| 目录 | 第2-6页 |
| 第一章 项目背景 | 第6-8页 |
| ·研究背景与意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-7页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第7-8页 |
| 第二章 智能财务决策支持系统关键技术研究 | 第8-25页 |
| ·决策支持系统 | 第8-11页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第8-9页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第9页 |
| ·智能决策支持系统的概念 | 第9页 |
| ·传统智能决策支持系统的体系结构 | 第9-10页 |
| ·基于数据挖掘的智能决策支持系统新体系结构 | 第10-11页 |
| ·数据仓库 | 第11-16页 |
| ·数据仓库的定义及特征 | 第11-14页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的应用 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘体系结构 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘过程 | 第19-20页 |
| ·财务决策中应用的数据挖掘策略 | 第20-22页 |
| ·财务决策中应用的数据挖掘技术 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25页 |
| 第三章 智能财务决策支持系统设计 | 第25-37页 |
| ·系统目标及其实现功能 | 第25-27页 |
| ·系统的目标 | 第26页 |
| ·系统功能 | 第26-27页 |
| ·系统架构 | 第27-30页 |
| ·系统体系架构设计 | 第28-29页 |
| ·体系架构分析 | 第29-30页 |
| ·系统处理过程 | 第30页 |
| ·智能财务决策支持系统总体设计 | 第30-36页 |
| ·基本流程 | 第30-31页 |
| ·系统主题划分 | 第31-33页 |
| ·系统数据模型构建 | 第33-34页 |
| ·系统功能模块 | 第34-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 智能财务决策支持系统详细设计与实现 | 第37-47页 |
| ·数据模型设计 | 第37-38页 |
| ·数据模型设计规则 | 第37页 |
| ·数据模型设计思路 | 第37-38页 |
| ·功能模块设计 | 第38-39页 |
| ·系统功能模块结构 | 第38-39页 |
| ·各模块实现功能说明 | 第39页 |
| ·具体实现 | 第39-46页 |
| ·数据库设计及连接 | 第39-40页 |
| ·数据转换(DTS) | 第40页 |
| ·项目管理模块主要代码 | 第40-41页 |
| ·投资分析模块主要代码 | 第41-43页 |
| ·模型库设计 | 第43-44页 |
| ·知识库与推理机 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
