| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外遥感图像道路检测研究动态 | 第10-17页 |
| ·道路的基本特征 | 第10页 |
| ·道路检测的层次模型 | 第10-11页 |
| ·具有代表性的遥感图像道路检测方法 | 第11-14页 |
| ·遥感图像道路检测新方法 | 第14-16页 |
| ·遥感图像道路检测的难点 | 第16-17页 |
| ·论文研究方法及研究内容 | 第17页 |
| ·论文组织 | 第17-19页 |
| 第2章 非下采样Contourlet变换在图像边缘检测中的应用 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·常用的图像边缘检测方法 | 第20-22页 |
| ·Robert边缘检测算子 | 第20-21页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第21页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第21-22页 |
| ·小波边缘检测法 | 第22页 |
| ·基于非下采样Contourlet变换的图像边缘检测 | 第22-33页 |
| ·Contourlet变换 | 第22-27页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第27-28页 |
| ·图像边缘检测算法实现 | 第28-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 主动轮廓模型(Snakes)理论 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·传统Snakes模型 | 第35-37页 |
| ·Snakes能量函数最小化算法 | 第37-41页 |
| ·梯度下降法 | 第37-38页 |
| ·动态规划法 | 第38-40页 |
| ·贪心算法 | 第40-41页 |
| ·梯度矢量流Snakes模型 | 第41-43页 |
| ·梯度矢量流Snakes与传统Snakes比较实验 | 第43-44页 |
| ·Ribbon Snakes模型 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于主动轮廓模型的遥感图像道路检测 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于GVF Snakes模型的遥感图像道路检测算法实现 | 第49-58页 |
| ·边缘检测及细化 | 第49-53页 |
| ·道路边缘定位 | 第53-55页 |
| ·道路跟踪 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·基于Ribbon Snakes模型的道路检测方法 | 第58-62页 |
| ·Ribbon Snakes道路检测算法实现 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·道路中心线提取 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第75页 |
