| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·文本挖掘的主要应用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及组织 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘背景知识研究 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第14-15页 |
| ·引发数据挖掘的挑战 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的对象、任务以及方法 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的应用领域及发展趋势 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第22-24页 |
| 第三章 文本挖掘相关技术研究 | 第24-40页 |
| ·文本挖掘简介 | 第24-28页 |
| ·文本挖掘的概念 | 第24-25页 |
| ·文本挖掘的一般过程 | 第25页 |
| ·文本挖掘的主要技术 | 第25-27页 |
| ·文本挖掘的特点及分类 | 第27-28页 |
| ·文本挖掘对信息检索的影响 | 第28页 |
| ·文本关联分析 | 第28-36页 |
| ·关联规则基本概念 | 第28-30页 |
| ·关联规则分类 | 第30-31页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法 | 第31-33页 |
| ·频繁项集挖掘算法分类 | 第33-34页 |
| ·基于关键字的文本关联分析 | 第34-36页 |
| ·多层关联规则和多维关联规则挖掘 | 第36-37页 |
| ·多层关联规则挖掘 | 第36页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第36-37页 |
| ·文本的预处理 | 第37-40页 |
| ·文本表示 | 第38页 |
| ·自动分词 | 第38-40页 |
| 第四章 N个最频繁项目集挖掘算法的改进 | 第40-57页 |
| ·概述 | 第40-46页 |
| ·基本概念 | 第40-41页 |
| ·支持度阈值动态调整的N个最频繁项集挖掘算法NAPRIORI | 第41-42页 |
| ·基于倒排矩阵的N个最频繁项集挖掘算法 | 第42-46页 |
| ·基于改进FP-TREE的N个最频繁项集挖掘算法 | 第46-57页 |
| ·构建FP-TREE | 第46-49页 |
| ·构建项的COFI-TREE | 第49-50页 |
| ·挖掘COFI-TREE | 第50-51页 |
| ·基于改进的FP-TREE挖掘N个最频繁项集 | 第51-57页 |
| 第五章 改进算法的实验及其结果分析 | 第57-61页 |
| ·实验数据结构的选择 | 第57-58页 |
| ·头表的实现 | 第57页 |
| ·树结点的实现 | 第57-58页 |
| ·硬件环境以及测试文本数据库 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-60页 |
| ·实验总结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |