知识的动态推理与识别及知识表达系统的鲁棒性
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
符号说明 | 第11-12页 |
第一章 前言 | 第12-16页 |
·粗糙集理论的发展概况 | 第12-14页 |
·S-粗集理论的发展概况 | 第14页 |
·本文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
第二章 粗糙集、S-粗集及命题逻辑理论基础 | 第16-29页 |
·集合理论 | 第16-17页 |
·知识库与信息表知识表达系统 | 第17-18页 |
·不精确范畴、近似与粗糙集 | 第18-20页 |
·决策表与决策规则 | 第20-21页 |
·S-粗集 | 第21-25页 |
·元素迁移f与元素迁移f|-概念 | 第21-23页 |
·单向S-粗集 | 第23-24页 |
·双向S-粗集与单向S-粗集对偶 | 第24-25页 |
·命题逻辑 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 S-粗集知识的动态推理与识别 | 第29-49页 |
·引言 | 第29页 |
·元素干扰和属性干扰 | 第29-30页 |
·元素干扰与关系因子之间的逻辑推理 | 第30-34页 |
·属性干扰与系统属性之间的逻辑推理 | 第34-38页 |
·基于元素干扰的S-粗集知识的动态推理与识别 | 第38-42页 |
·基于属性干扰的S-粗集知识的动态推理与识别 | 第42-45页 |
·属性干扰的逻辑推理在实际问题中的应用 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 具有鲁棒性能的知识表达系统 | 第49-57页 |
·引言 | 第49页 |
·知识表达系统的成熟度 | 第49-53页 |
·信息表和决策表的成熟度 | 第49-52页 |
·成熟度的进一步讨论 | 第52-53页 |
·具有鲁棒性的知识表达系统的构建算法 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 论文的总结和展望 | 第57-59页 |
·论文的总结 | 第57-58页 |
·工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |