独立变量分析与神经网络在电力系统故障监测中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-17页
·人工智能概述	第9-10页
·研究意义	第10-11页
·研究现状	第11-13页
·本文的主要任务	第13-17页
第二章 电力系统的故障监测	第17-27页
·局部放电现象	第20-23页
·局部放电的监测	第23-27页
第三章 基于独立变量分析的数据压缩	第27-38页
·ICA 的基本概念	第28-31页
·ICA 的起源	第28-29页
·ICA 的求解	第29-30页
·FastICA 算法	第30-31页
·基于FastICA 的故障信号处理	第31-38页
·主要独立变量的识别	第34-35页
·ICA 特征值的提取	第35-36页
·工业数据的分析	第36-38页
第四章 基于神经网络的故障分类	第38-53页
·神经网络的基本理论	第38-43页
·BP 神经网络	第43-47页
·BP 神经网络的结构	第43-44页
·BP 神经网络的学习规则	第44-47页
·基于BP 神经网络的故障分析	第47-52页
·BP 神经网络的训练	第47-49页
·实验数据的分类	第49-51页
·工业数据的分类	第51-52页
·小结	第52-53页
第五章 总结与讨论	第53-54页
参考文献	第54-57页
发表论文和科研情况说明	第57-58页
致谢	第58-59页