水沙过程预测及水库多目标优化调度研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-26页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-24页 |
·本文的主要工作及创新点 | 第24-26页 |
第二章 河道概化模型及水流演进研究 | 第26-43页 |
·前言 | 第26-27页 |
·河流概化模型研究 | 第27-33页 |
·水流演进模拟研究 | 第33-38页 |
·水流传播时间预测 | 第38-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第三章 基于小波分解的日径流逐步回归预测模型 | 第43-62页 |
·前言 | 第43-44页 |
·水文时间序列的小波分解 | 第44-49页 |
·基于小波分解的逐步回归多日径流预测 | 第49-50页 |
·应用实例 | 第50-60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第四章 基于水沙响应模式分类的水流含沙量的预测 | 第62-73页 |
·前言 | 第62-63页 |
·头道拐含沙量与流量的响应模式分析 | 第63-66页 |
·水流含沙量的神经网络预测 | 第66-72页 |
·结论 | 第72-73页 |
第五章 水库泥沙冲淤的复合模型预测 | 第73-89页 |
·前言 | 第73-75页 |
·一维耦合泥沙数学模型及其求解方法 | 第75-85页 |
·水库泥沙冲淤的复合BP 网络模型 | 第85-88页 |
·结论 | 第88-89页 |
第六章 水库水沙电多目标优化调度研究 | 第89-100页 |
·前言 | 第89-90页 |
·水库水沙电多目标优化调度模型 | 第90-91页 |
·改进多目标微粒群算法 | 第91-95页 |
·模型的求解及应用 | 第95-99页 |
·小结 | 第99-100页 |
第七章 结论与展望 | 第100-103页 |
·结论 | 第100-101页 |
·展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-114页 |
发表论文和参加科研情况 | 第114-115页 |
致谢 | 第115页 |