组合测试用例生成方法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容和创新点 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 组合测试的相关理论和技术 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·软件测试的原则 | 第13-14页 |
| ·软件测试技术分类 | 第14-17页 |
| ·静态测试技术 | 第14-15页 |
| ·动态测试技术 | 第15-17页 |
| ·测试用例的设计 | 第17-18页 |
| ·参数组合覆盖测试 | 第18-19页 |
| ·组合测试用例生成技术 | 第19-23页 |
| ·数学构造方法 | 第19页 |
| ·直接搜索方法 | 第19-21页 |
| ·启发式搜索方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 组合测试用例集生成问题建模与分析 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·集合论的相关概念 | 第25-26页 |
| ·集合的概念 | 第25页 |
| ·笛卡尔积 | 第25-26页 |
| ·关系及其运算 | 第26页 |
| ·集合的覆盖与划分 | 第26页 |
| ·两两组合测试用例生成问题模型 | 第26-30页 |
| ·组合测试用例生成问题的相关定义 | 第27-29页 |
| ·组合测试用例生成问题的相关定理 | 第29-30页 |
| ·组合测试用例集生成与NP 完全问题 | 第30-31页 |
| ·NP 完全问题介绍 | 第30-31页 |
| ·最小组合测试用例集生成问题的NP 完全性 | 第31页 |
| ·求解NP 完全问题的方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 启发式遗传算法求解组合测试用例集 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·遗传算法概述 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33页 |
| ·遗传算法的框架 | 第33-34页 |
| ·遗传算法求解过程 | 第34-36页 |
| ·基于动态解空间的启发式遗传算法 | 第36-39页 |
| ·编码方式 | 第36页 |
| ·适应度函数 | 第36-37页 |
| ·选择算子 | 第37页 |
| ·交叉算子和区别扰动变异 | 第37页 |
| ·启发算子 | 第37-38页 |
| ·算法流程描述 | 第38-39页 |
| ·HGA 算法的仿真实验及分析 | 第39-44页 |
| ·HGA 参数分析实验 | 第39-43页 |
| ·HGA 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 求解组合测试用例集的差分进化蚁群算法 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·蚁群算法概述 | 第45-47页 |
| ·差分进化蚁群算法求解组合测试用例集 | 第47-51页 |
| ·蚁群的搜索空间 | 第47-48页 |
| ·蚁群算法的启发信息改进 | 第48-49页 |
| ·蚁群算法的变异策略 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·DEACA 算法的仿真实验及分析 | 第51-54页 |
| ·DEACA 参数实验分析 | 第51-53页 |
| ·DEACA 实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
