短期负荷预测改进方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·选题的背景与意义 | 第6-11页 |
| ·电力负荷预测的分类 | 第6-7页 |
| ·电力负荷预测的重要作用 | 第7-8页 |
| ·电力负荷预测研究现状 | 第8-11页 |
| ·电力负荷预测存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的完成的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 短期负荷预测的改进方法 | 第13-33页 |
| ·电力负荷特性分析 | 第13-17页 |
| ·电力负荷的时间特性分析 | 第13-14页 |
| ·电力负荷的空间特性分析 | 第14-16页 |
| ·电力负荷的外在特性分析 | 第16-17页 |
| ·基于模型特性分析的组合预测方法 | 第17-24页 |
| ·二阶自适应系数法负荷预测模型分析 | 第17-19页 |
| ·倒指数法负荷预测模型分析 | 第19-20页 |
| ·建立组合负荷预测模型 | 第20-22页 |
| ·组合系数的确定方法 | 第22-24页 |
| ·节假日负荷预测方法 | 第24-28页 |
| ·节假日负荷预测的特点 | 第24-25页 |
| ·节假日负荷预测方法 | 第25-28页 |
| ·负荷曲线"拐点"预测方法 | 第28-31页 |
| ·负荷曲线"拐点"的特点 | 第28-29页 |
| ·目前预测方法中拐点预测存在的问题 | 第29-30页 |
| ·基于局部形相似性的拐点预测方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 电力负荷预测数据预处理及相似日的选择 | 第33-36页 |
| ·数据预处理的必要性 | 第33页 |
| ·异常数据分类 | 第33-34页 |
| ·数据的预处理 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 软件实现与算例分析 | 第36-49页 |
| ·软件设计 | 第36-40页 |
| ·软件实现环境简介 | 第36页 |
| ·程序设计流程 | 第36-40页 |
| ·算例分析 | 第40-48页 |
| ·实际电网现状 | 第40页 |
| ·数据处理 | 第40-41页 |
| ·误差分析依据 | 第41-42页 |
| ·组合预测结果比较分析 | 第42-44页 |
| ·基于相似日的拐点预测分析 | 第44-46页 |
| ·节假日负荷预测实例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
